Statistical detection of patterns in unidimensional distributions by continuous wavelet transforms

تشخیص هدف الگوهای خاص در توزیع های آماری، مانند گروه بندی ها یا شکاف ها و یا انتقال های ناگهانی بین زیر مجموعه های مختلف، یک کار با طیف وسیعی از برنامه های کاربردی در نجوم است: تجزیه و تحلیل جمعیت ستاره ای، درخت سلسله، بررسی تنوع بیرونی، مطالعات غربالگری، و غیره. ما روش قدرتمند تبدیل موجک را به این وظیفه عمومی تبدیل می کنیم، و تأکید قوی بر ارزیابی اهمیت تشخیص الگوها است. در میان چیزهای دیگر، روش ما نیز شامل موجک های حداقل موج نویز و بازسازی حداقل نویز تابع چگالی توزیع است. بر اساس این توسعه، ما یک خط لوله الگوریتم خودپنداره را با هدف پردازش نمونه های آماری ایجاد می کنیم. این در حال حاضر فقط برای توزیعهای تک بعدی است، اما به اندازه کافی انعطاف پذیر است تا تعمیم ها و توسعه های بیشتری را در بر بگیرد.