Characterising particle packings by principal component analysis

بسته بندی ذرات نقش مهمی در مدل سازی عناصر گسسته سیستم های ذرات بازی می کند، زیرا بسته بندی های مختلف می توانند به رفتار های مختلف فیزیکی منجر شوند و بنابراین باید به درستی مشخص و کنترل شوند. به غیر از چند رویکرد معمول، هنوز روشی عمومی، جامع و کمی وجود دارد که می تواند برخی از ویژگی های اساسی بسته بندی را نشان دهد. در حال حاضر تلاش می شود سیستم جدید مشخصه بسته بندی مبتنی بر دو تکنیک را ارائه داد: نمایش تصویر دیجیتال شده از یک بسته بندی و بعد کاربرد آنالیز مولفه اصلی به تصویر حاصل. این ثابت می کند که اجزای اصلی یا واریانس یک تصویر بسته بندی در واقع می تواند به عنوان امضا بسته بندی واجد شرایط باشد و بنابراین می تواند برای توصیف بسته بندی استفاده شود. علاوه بر این، یک ضریب همبستگی یا یک شاخص شباهت تعریف می شود که متریال یک ارزش را برای مقایسه دو بسته بندی به صورت کمی مقایسه می کند. تحقیقات جامع برای دو مجموعه بسته بندی تصادفی به طور هدفمند ساخته شده اند تا کاملا درک روابط واریانس اصلی خود با ویژگی های بسته بندی را درک کنند. مسائل مختلف، از جمله اثرات قطعنامه های شبکه و تراکم بسته بندی در واریانس های اصلی مورد بحث قرار گرفته است. روش های نحوه استفاده از واریانس اصلی برای ارزیابی همگنی فضایی و ایزوتراپی بسته بندی پیشنهاد شده است. رابطه بین بسته بندی مقیاس شده و واریانس اصلی آنها نیز در نظر گرفته شده است.