کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6915384 1447397 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generation and application of multivariate polynomial quadrature rules
ترجمه فارسی عنوان
ایجاد و استفاده از قوانین چهارگوش چند جمله ای چند متغیره
ترجمه چکیده
جستجو برای قوانین چهار بعدی چند متغیره با اندازه حداقل با دقت چند جمله ای مشخص شده موضوع چند ساله تحقیق است. پیدا کردن چنین قانون اجازه می دهد یکپارچه سازی دقیق لحظات، که نقش مرکزی در بسیاری از جنبه های محاسبات علمی با مدل های پیچیده ای بازی می کند. سهم این مقاله دوگانه است. اولا، ما ارائه تجزیه و تحلیل ریاضی جدید از مشکل چند بعدی چهار بعدی را فراهم می کند که حد پایین تر برای حداقل تعداد ممکن از گره در یک قانون چند جمله ای با دقت مشخص شده است. ما نمونه هایی بتنی ساده اما ساده را ارائه می دهیم که در آن یک قاعده حداقل درجه چهارم که می تواند این حد پایین را به دست آورد، همراه با شرایطی است که وقتی که امکان دستیابی به این حد پایین وجود نداشته باشد، نمایش داده می شود. دومین مشارکت ما این است که فرمول یک الگوریتمی را ارائه می دهد که می تواند به طور موثری قوانینی را با مقادیر مثبت در دامنه های غیر تانسوری تولید کند. تست های ما موفقیت این روش را تا 20 بعد نشان می دهد. ما روش ما را در مورد برنامه های کاربردی برای کاهش ابعاد و مشکلات سینتیکی شیمی، از جمله مقایسه های با گزینه های محبوب مانند شبکه های نازک، مونت کارلو و توالی های مونت کارلو و قوانین استروود، آزمایش می کنیم. قوانین درجه چهارم که در این مقاله محاسبه شده اند، این گزینه ها را تقریبا در تمام سناریوها به کار می برند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The search for multivariate quadrature rules of minimal size with a specified polynomial accuracy has been the topic of many years of research. Finding such a rule allows accurate integration of moments, which play a central role in many aspects of scientific computing with complex models. The contribution of this paper is twofold. First, we provide novel mathematical analysis of the polynomial quadrature problem that provides a lower bound for the minimal possible number of nodes in a polynomial rule with specified accuracy. We give concrete but simplistic multivariate examples where a minimal quadrature rule can be designed that achieves this lower bound, along with situations that showcase when it is not possible to achieve this lower bound. Our second contribution is the formulation of an algorithm that is able to efficiently generate multivariate quadrature rules with positive weights on non-tensorial domains. Our tests show success of this procedure in up to 20 dimensions. We test our method on applications to dimension reduction and chemical kinetics problems, including comparisons against popular alternatives such as sparse grids, Monte Carlo and quasi Monte Carlo sequences, and Stroud rules. The quadrature rules computed in this paper outperform these alternatives in almost all scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 338, 15 August 2018, Pages 134-161
نویسندگان
, ,