کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6915422 1447398 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adjoint-based error estimation and mesh adaptation for stabilized finite deformation elasticity
ترجمه فارسی عنوان
برآورد خطای مبتنی بر همبستگی و سازگاری مش برای تثبیت الاستیک کشش ضریب محدود
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برآورد خطای مبتنی بر همبستگی، توانایی تقریبی خطای اختیاری برای یک مقدار کاربردی مورد علاقه، مانند جابجاییهای نقطه ای یا تنش را فراهم می کند. انطباق مش، توانایی کنترل خطای تقلب را برای به دست آوردن راه حل های دقیق تر فراهم می کند، در حالی که هنوز در محاسبات قابل اجرا است. در این مقاله، یک رویکرد برای تخمین خطای مبتنی بر وابستگی و سازگاری مش برای کشش غیر خطی ضریب تغییر شکل با استفاده از روش ترکیبی تثبیت شده با المان محدود می شود. ما تکنیک توسعه یافته ما را به یک مورد آزمون شناخته شده، مشکل غشای کوک، برای تأیید و اثربخشی آن اعمال می کنیم. سپس ما ابزار برآورد خطای مبتنی بر وابستگی و سازگاری مش را برای یک مثال سه بعدی نشان می دهیم که انگیزه تحقیق سلولی در ماتریس است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Adjoint-based error estimation provides the ability to approximate the discretization error for a functional quantity of interest, such as point-wise displacements or stresses. Mesh adaptation provides the ability to control the discretization error to obtain more accurate solutions while still remaining computationally feasible. In this paper, we develop an approach for adjoint-based error estimation and mesh adaptation for nonlinear finite deformation elasticity using a mixed stabilized finite element method. We apply our developed technique to a well known test case, the Cook's membrane problem, to validate and demonstrate its effectiveness. We then demonstrate the utility of adjoint-based error estimation and mesh adaptation for a three-dimensional example motivated by the study of a cell embedded in a matrix.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 337, 1 August 2018, Pages 263-280
نویسندگان
, , ,