کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6917540 862971 2014 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the discrete variant of the traction method in parameter-free shape optimization
ترجمه فارسی عنوان
در مورد گسسته روش کشش در بهینه سازی شکل پارامتر
کلمات کلیدی
بهینه سازی شکل، منظم سازی، بدون پارامتر روش کشش،
ترجمه چکیده
یکی از چالش های عمده در رویکرد پارامتر آزاد به بهینه سازی محاسبات، اجتناب از مرزهای نوسان (یعنی غیر صاف) در آزمایش های طراحی بهینه است. به منظور دستیابی به این هدف، یک روش برای تنظیم را مطرح می کنیم که مربوط به نوع گسسته روش به اصطلاح کشش است. در این رویکرد، به روز رسانی های طراحی بر حسب یک میدان جابجایی تولید می شود که به عنوان راه حل برای یک مسئله ارزش مرزی کمکی است که در حوزه طراحی واقعی تعریف شده است. ایده اصلی در اینجا این است که نیروهای گرهی فانتزی مربوط به حساسیت گسسته تابع هدف را اعمال کنیم. ما یک الگوریتم پیشنهاد می کنیم که در آن توابع محدودیت با استفاده از فرمول لاگرانژ تقویت شده مورد توجه قرار می گیرند و یک کنترل گام به گام شرایط تضمین کافی را از نظر تابع هدف در هر تکرار تضمین می کند. ما مزایای روش پیشنهادی پیشنهاد شده را بر اساس برخی از نمونه های عددی در مقایسه با یک الگوریتم تکراری نزولی غیرمجاز بررسی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
One of the major challenges in the parameter-free approach to computational shape optimization is the avoidance of oscillating (i.e. non-smooth) boundaries in the optimal design trials. In order to achieve this, we investigate a method for regularization that corresponds to the discrete variant of the so-called traction method. In this approach, the design updates are generated in terms of a displacement field, which is obtained as the solution to an auxiliary boundary value problem that is defined on the actual design domain. The main idea herein is to apply fictitious nodal forces corresponding to the discrete sensitivity of the objective function. We propose an algorithm in which constraint functions will be taken into account by using an augmented Lagrangian formulation and a step-length control ensures a sufficient decrease condition in terms of the objective function within each iteration. We examine the benefits of the proposed regularization method on the basis of some numerical examples in comparison to an unregularized steepest-descent algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 278, 15 August 2014, Pages 119-144
نویسندگان
, , , , ,