کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6920633 | 1447926 | 2018 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of venous thromboembolism using semantic and sentiment analyses of clinical narratives
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی ترومبوآمبولی وریدی با استفاده از تحلیل معنایی و احساسات روایت بالینی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترومبوآمبولی وریدی، ارزیابی فاکتور خطر، پردازش زبان طبیعی، غنی سازی معنایی، تجزیه و تحلیل احساسات، پیش بینی از طریق طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We use a dataset of 150 clinical narratives, 80% of which are used to train our prediction classifier support vector machine, with the remaining 20% used for testing. Semantic extraction and sentiment analysis results yielded precisions of 81% and 70%, respectively. Using a support vector machine, prediction of patients with VTE yielded precision and recall values of 54.5% and 85.7%, respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 94, 1 March 2018, Pages 1-10
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 94, 1 March 2018, Pages 1-10
نویسندگان
Susan Sabra, Khalid Mahmood Malik, Mazen Alobaidi,