کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6920723 | 1447929 | 2017 | 40 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wall-based measurement features provides an improved IVUS coronary artery risk assessment when fused with plaque texture-based features during machine learning paradigm
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های اندازه گیری دیوار بر اساس یک ارزیابی ریسک عروق کرونر بهبود یافته در هنگام ترکیب با ویژگی های مبتنی بر بافت پلاک در طول پارادایم یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آترواسکلروز، بیماری قلب و عروقی، شریان کاروتید، عروق کرونر، تصویربرداری اولتراسوند،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The ML system showed an improvement in risk stratification accuracy when the wall-based measurement features were fused with the plaque texture-based features.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 91, 1 December 2017, Pages 198-212
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 91, 1 December 2017, Pages 198-212
نویسندگان
Sumit K. Banchhor, Narendra D. Londhe, Tadashi Araki, Luca Saba, Petia Radeva, John R. Laird, Jasjit S. Suri,