کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6920843 864433 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stock management in hospital pharmacy using chance-constrained model predictive control
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت دارایی در داروخانه بیمارستان با استفاده از کنترل پیش بینی کننده مدل محدودیت شانس
کلمات کلیدی
داروخانه بیمارستان، مدیریت موجودی، کنترل پیش بینی مدل، محدودیتهای احتمالی، کنترل استاکاستیک، ریسک جمع آوری داروسازی،
ترجمه چکیده
یکی از مهمترین مشکلات در بخش داروخانه بیمارستان مدیریت سهام است. نیاز بالینی برای مواد مخدر باید با کار محدود کار خود راضی شود و حداقل استفاده از منابع اقتصادی باشد. پیچیدگی مشکل در طبیعت تصادفی تقاضای دارو و محدودیت های متعدد است که باید در هر تصمیم گیری مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله، برای مقابله با این مشکل، کنترل پیش بینی کننده مدل محدودیت شانس ارائه شده است. انعطاف پذیری کنترل پیش بینی مدل اجازه می دهد با توجه به صراحت اهداف و محدودیت های مختلف درگیر در مسئله را در نظر بگیریم در حالیکه استفاده از محدودیت های شانس بین تجارت و محافظت و بهره وری را ایجاد می کند. راه حل پیشنهاد شده برای بررسی اجرای آن در دو بیمارستان اسپانیایی ارزیابی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
مدیریت دارایی در داروخانه بیمارستان با استفاده از کنترل پیش بینی کننده مدل محدودیت شانس
چکیده انگلیسی
One of the most important problems in the pharmacy department of a hospital is stock management. The clinical need for drugs must be satisfied with limited work labor while minimizing the use of economic resources. The complexity of the problem resides in the random nature of the drug demand and the multiple constraints that must be taken into account in every decision. In this article, chance-constrained model predictive control is proposed to deal with this problem. The flexibility of model predictive control allows taking into account explicitly the different objectives and constraints involved in the problem while the use of chance constraints provides a trade-off between conservativeness and efficiency. The solution proposed is assessed to study its implementation in two Spanish hospitals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 72, 1 May 2016, Pages 248-255
نویسندگان
, , , , , , ,