کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6921125 | 864443 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Patient classification and outcome prediction in IgA nephropathy
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The extraction of novel knowledge from clinical data and the definition of predictive models to support diagnosis, prognosis, and therapy is becoming an essential tool for researchers and clinical practitioners in medicine. The proposed comparative study of several data mining models for the outcome prediction in IgAN patients, using a large dataset of clinical records from three different countries, provides an insight into the relative prediction ability of the considered methods applied to such a disease.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 66, 1 November 2015, Pages 278-286
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 66, 1 November 2015, Pages 278-286
نویسندگان
M. Diciolla, G. Binetti, T. Di Noia, F. Pesce, F.P. Schena, A.M. Vågane, R. Bjørneklett, H. Suzuki, Y. Tomino, D. Naso,