کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6921136 | 864461 | 2015 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing the atrial electromechanical coupling during atrial focal tachycardia, flutter, and fibrillation using electromechanical wave imaging in humans
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی اتصال الکترومکانیکی دهلیز در طی تچیکاردی، فلاکت و فیبریلاسیون کانال های دهلیزی با استفاده از تصویر برداری الکترومکانیکی در انسان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اکوکاردیوگرافی، نقشه برداری الکتروفیزیولوژی، تصویربرداری، آریتمی، انقباض بطنی زودرس،
ترجمه چکیده
درمان حداقل تهاجمی از آریتمی های قلبی مانند تخریب فرکانس رادیویی به تدریج در عمل بالینی به دست می آید، اما هنوز هم یک روش تصویربرداری غیر تهاجمی وجود دارد که بینش منبع یا تمرکز آریتمی را فراهم می کند. تغییرات قلب در تصویر با رزولوشن زمانی و مکانی بالا می تواند برای تشریح توالی فعال سازی الکتریسیته در افراد غیر طبیعی به کار گرفته شود و به طور بالقوه می تواند به برنامه ریزی و نظارت بر درمان های آریتمی مبتنی بر تخریب کمک کند. در این مطالعه، یک روش مبتنی بر روش مبتنی بر سونوگرافی جدید ارائه شده است که می تواند برای ارزیابی کمی آریتمی های کانونی و بازتوانی استفاده شود. نقشه های اسپکتیو زمانی از دیدگاه مکانیک دهلیزی و بطنی با یک ضربان قلب منفرد به دست می آید که جزئیات الگوی الکترومکانیکی فلاطرت، فیبریلاسیون و تاکیکاردی در انسان را نشان می دهد. در طی آرتریتهای کانونی مانند کمپلکس بطنی زاویه ای و تاکیکاردی کانونی متقاطع دهلیزی، روش شناسی تصویری الکترومکانیکی که قبلا توسعه داده شده است، قادر به تشخیص مکان زون کانونی و انتشار بعدی آن است. در طی آریتمیهای بازنشانی مانند فلاطرت و فیبریلاسیون دهلیزی، تحلیل فوریه این سویه ها نشان داد که طول سیکل مکانیکی و الکتریکی و الگوهای پخش بسیار زیاد همبستگی دارد. تصویربرداری از سونوگرافی با فرمت بالا از قلب می تواند بدون تهاجمی و در زمان واقعی استفاده شود تا جنبه های مکانیکی کمتر شناخته شده آریتمی های دهلیزی و بطنی را مشخص کند، همچنین به طور بالقوه به برنامه ریزی درمان برای نظارت بر عمل جراحی و طولی آریتمی کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Minimally-invasive treatments of cardiac arrhythmias such as radio-frequency ablation are gradually gaining importance in clinical practice but still lack a noninvasive imaging modality which provides insight into the source or focus of an arrhythmia. Cardiac deformations imaged at high temporal and spatial resolution can be used to elucidate the electrical activation sequence in normal and paced human subjects non-invasively and could potentially aid to better plan and monitor ablation-based arrhythmia treatments. In this study, a novel ultrasound-based method is presented that can be used to quantitatively characterize focal and reentrant arrhythmias. Spatio-temporal maps of the full-view of the atrial and ventricular mechanics were obtained in a single heartbeat, revealing with otherwise unobtainable detail the electromechanical patterns of atrial flutter, fibrillation, and tachycardia in humans. During focal arrhythmias such as premature ventricular complex and focal atrial tachycardia, the previously developed electromechanical wave imaging methodology is hereby shown capable of identifying the location of the focal zone and the subsequent propagation of cardiac activation. During reentrant arrhythmias such as atrial flutter and fibrillation, Fourier analysis of the strains revealed highly correlated mechanical and electrical cycle lengths and propagation patterns. High frame rate ultrasound imaging of the heart can be used non-invasively and in real time, to characterize the lesser-known mechanical aspects of atrial and ventricular arrhythmias, also potentially assisting treatment planning for intraoperative and longitudinal monitoring of arrhythmias.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 65, 1 October 2015, Pages 161-167
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 65, 1 October 2015, Pages 161-167
نویسندگان
Jean Provost, Alexandre Costet, Elaine Wan, Alok Gambhir, William Whang, Hasan Garan, Elisa E. Konofagou,