کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6921180 864461 2015 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Suggestions for automatic quantitation of endoscopic image analysis to improve detection of small intestinal pathology in celiac disease patients
ترجمه فارسی عنوان
پیشنهادات برای اندازه گیری اتوماتیک تجزیه و تحلیل تصویر آندوسکوپی برای بهبود تشخیص پاتولوژی روده کوچک در بیماران مبتلا به سلیاک
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اگر چه بسیاری از گروه ها تلاش کرده اند روش متداول کامپیوتری خود را برای تشخیص آسیب شناسی مخاط مخاطب روده ای ناشی از بیماری سلیاک ایجاد کنند، تلاش ها تاکنون ناکام شده است. این به خاطر بخشی از حضور مخفیانه بیماری است. هنگامی که شواهد پاتولوژیک بیماری سلیاک در روده کوچکی وجود دارد، به طور چشمگیری اغلب پراکنده و ظریف است. با توجه به وجود مواد بیرونی مانند حباب های هوا و مایعات مبهم، استفاده از روش های اتوماسیون کامپیوتری تنها در تشخیص نشانه های بیماری در آتروفی روده کوچک، فرسایش و ظاهر لکه ای موفق بوده است. با استفاده از انواع تکنیک های کامپیوتری و اختصاص دادن وزن یا رأی دادن به هر تکنیک، امکان تشخیص مناطق غیر طبیعی وجود دارد که نشان دهنده بیماری سلیاک و پیشرفت درمان در بیماران تشخیص داده شده است. در اینجا یک پارادایم برای بهبود کارایی روش های خودکار برای اندازه گیری تظاهرات بیماری سلیاک در مخاط روده کوچک پیشنهاد شده است. پیشنهادات در مورد تصویربرداری آندوسکوپی استاندارد و ویدئویی و کلاسیک قابل استفاده است، زیرا هر دو روش می توانند به طور بالقوه از کمیت کامپیوتری برای بهبود تشخیص بیماری سلیاک بهره مند شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Although many groups have attempted to develop an automated computerized method to detect pathology of the small intestinal mucosa caused by celiac disease, the efforts have thus far failed. This is due in part to the occult presence of the disease. When pathological evidence of celiac disease exists in the small bowel it is visually often patchy and subtle. Due to presence of extraneous substances such as air bubbles and opaque fluids, the use of computerized automation methods have only been partially successful in detecting the hallmarks of the disease in the small intestine-villous atrophy, fissuring, and a mottled appearance. By using a variety of computerized techniques and assigning a weight or vote to each technique, it is possible to improve the detection of abnormal regions which are indicative of celiac disease, and of treatment progress in diagnosed patients. Herein a paradigm is suggested for improving the efficacy of automated methods for measuring celiac disease manifestation in the small intestinal mucosa. The suggestions are applicable to both standard and videocapsule endoscopic imaging, since both methods could potentially benefit from computerized quantitation to improve celiac disease diagnosis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 65, 1 October 2015, Pages 364-368
نویسندگان
, , , ,