کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6921982 864886 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simulating city-level airborne infectious diseases
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی بیماری های عفونی هوایی در سطح شهر
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
با رشد چشمگیر جمعیت جهان و افزایش ثابت در تحرک بشر، تاثیرات احتمالی شیوع اپیدمی ها در شهرهای افزایش می یابد، به ویژه در مناطق شهری با تراکم بالا مانند حمل و نقل عمومی و نقاط انتقال. حجم و مجاورت افراد در این مناطق می تواند منجر به افزایش قابل ملاحظه ای در انتقال ویروس های هوائی و پاتوژن های مرتبط شود. با توجه به نقش حیاتی این مناطق در انتقال، حیاتی است که ما درک جامع از "بزرگراه های انتقال" در این مناطق برای پیش بینی یا جلوگیری از گسترش بیماری های عفونی به طور کلی. رویکرد اصولی این مقاله این است که اطلاعاتی را که ممکن است از منابع مربوطه جمعآوری شود و از آن استفاده کند و این دادهها را در یک محیط شبیهسازی شده که امکان تست سناریو و پشتیبانی تصمیم را فراهم میسازد، استفاده کند. در این مقاله، ما یک رویکرد جدید برای مطالعه گسترش بیماری های هوابرد در شهرستان ها را با ترکیب اطلاعات ترافیکی با داده های جغرافیایی، دینامیک آلودگی و ویژگی های پخش توصیف می کنیم. این سیستم در حال حاضر در تلاش برای درک شیوع آنفلوانزا در شهرهای پرجمعیت چین است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
شبیه سازی بیماری های عفونی هوایی در سطح شهر
چکیده انگلیسی
With the exponential growth in the world population and the constant increase in human mobility, the possible impact of outbreaks of epidemics on cities is increasing, especially in high-density urban areas such as public transportation and transfer points. The volume and proximity of people in these areas can lead to an observed dramatic increase in the transmission of airborne viruses and related pathogens. Due to the critical role these areas play in transmission, it is vital that we have a comprehensive understanding of the 'transmission highways' in these areas to predict or prevent the spreading of infectious diseases in general. The principled approach of this paper is to combine and utilize as much information as possible from relevant sources and to integrate these data in a simulated environment that allows for scenario testing and decision support. In this paper, we describe a novel approach to study the spread of airborne diseases in cities by combining traffic information with geo-spatial data, infection dynamics and spreading characteristics. The system is currently being used in an attempt to understand the outbreak of influenza in densely populated cities in China.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers, Environment and Urban Systems - Volume 51, May 2015, Pages 97-105
نویسندگان
, , , , , ,