کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6921997 864897 2013 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smoothing locational measures in spatial interaction networks
ترجمه فارسی عنوان
اقدامات مکان یابی در شبکه های متقابل فضایی
کلمات کلیدی
صاف کردن تعامل فضایی، شبکه فضایی، اندازه گیری شبکه،
ترجمه چکیده
تعاملات فضایی مانند مهاجرت و حمل و نقل هوایی به طور طبیعی یک شبکه مکان به محل (گراف) است که در آن یک گره یک مکان (یا یک منطقه) را نشان می دهد و یک لینک نشان دهنده تعامل (جریان) بین دو مکان است. اندازه گیری های محلی مانند جریان خالص، مرکزیت و آنتروپی اغلب به منظور درک ویژگی های ساختاری و نقش مکان ها در شبکه های تعامل فضایی صورت می گیرد. با این حال، به علت مشکل کوچک منطقه و تفاوت چشمگیر در اندازه های محل (مانند جمعیت)، اقدامات مکان مشتق شده اغلب دارای تغییرات جعلی است، که ممکن است ساختارهای فضایی و شبکه های زیر را پنهان کند. این مقاله یک رویکرد جدید برای هموار کردن مکان های مکان در شبکه های تعامل فضایی را معرفی می کند. روش های مختلفی از روش های هسته فضایی معمولی، روش جدید برای اولین بار جریانها را به / از هر محله تقسیم می کند و سپس اندازه گیری شبکه آن را با جریان های نرم شده محاسبه می کند. ما از دادههای مهاجرت به ایالات متحده در ایالات متحده برای نشان دادن و ارزیابی رویکرد جدید هماهنگ استفاده می کنیم. با نرخ مهاجرت خالص مهاجرت و اندازه گیری آنتروپی برای هر شهرستان، می توان مناطق طبیعی جاذبه (یا تخریب) و سایر ویژگی های ساختاری را کشف کرد که اقدامات اصلی (نامنظم) نتوانسته اند فاش شود. علاوه بر این، با رویکرد جدید، می توان تعاملات فضایی را در زیر جمعیت ها (به عنوان مثال، گروه های سنی مختلف)، که اغلب ناقص و غیرممکن است، برای دستیابی به معیارهای اندازه گیری، اگر به درستی نادیده گرفته نشوند، صاف می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
اقدامات مکان یابی در شبکه های متقابل فضایی
چکیده انگلیسی
Spatial interactions such as migration and airline transportation naturally form a location-to-location network (graph) in which a node represents a location (or an area) and a link represents an interaction (flow) between two locations. Locational measures, such as net-flow, centrality, and entropy, are often derived to understand the structural characteristics and the roles of locations in spatial interaction networks. However, due to the small-area problem and the dramatic difference in location sizes (such as population), derived locational measures often exhibit spurious variations, which may conceal the underlying spatial and network structures. This paper introduces a new approach to smoothing locational measures in spatial interaction networks. Different from conventional spatial kernel methods, the new method first smoothes the flows to/from each neighborhood and then calculates its network measure with the smoothed flows. We use county-to-county migration data in the US to demonstrate and evaluate the new smoothing approach. With smoothed net migration rate and entropy measure for each county, we can discover natural regions of attraction (or depletion) and other structural characteristics that the original (unsmoothed) measures fail to reveal. Furthermore, with the new approach, one can also smooth spatial interactions within sub-populations (e.g., different age groups), which are often sparse and impossible to derive meaningful measures if not properly smoothed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers, Environment and Urban Systems - Volume 41, September 2013, Pages 12-25
نویسندگان
, ,