کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6922697 | 865078 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Regression trees for modeling geochemical data-An application to Late Jurassic carbonates (Ammonitico Rosso)
ترجمه فارسی عنوان
درختان رگرسیون برای مدلسازی داده های ژئوشیمیایی- کاربردی برای کربنات های ژوراسیک پسین (آمونیتیکو روسو)
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ژوراسیک، ژئوشیمی کربنات، فراگیری ماشین، درختان رگرسیون،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The obtained RT revealed a structured distribution of samples, organized either by stratigraphic section or sets of nearby sections. Averaged estimated skeletal abundance confirmed the initial observations of higher skeletal content for the most distal sections with estimated values from 18% to 27%. In contrast, lower skeletal abundance from 5% to 15% is proposed for the remaining sections. The geochemical variable that best discriminates this major trend is δ18O, at a threshold value of â0.2â°, interpreted as evidence for separation of water-mass properties across the studied areas. Other four variables were considered relevant by the obtained decision tree: C isotopes, Ca, Sr and Mn, providing new insights for further differentiation between sets of samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 73, December 2014, Pages 198-207
Journal: Computers & Geosciences - Volume 73, December 2014, Pages 198-207
نویسندگان
Rute Coimbra, Victor Rodriguez-Galiano, Federico Olóriz, Mario Chica-Olmo,