کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6923885 1448365 2018 6 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel feature selection method using fuzzy rough sets
ترجمه فارسی عنوان
یک روش انتخاب جدید با استفاده از مجموعه های خشن فازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تئوری مجموعه فازی و نظریه مجموعه های خشن دو نظریه متمایز اما مکمل است که با عدم اطمینان در داده ها مواجه می شوند. ویژگی های برجسته هر دو این نظریه ها در حوزه نظریه مجموعه فازی فازی محسوب می شود تا بتواند با مشکلات ناامن و ناشناختگی در داده های دنیای واقعی مواجه شود. این تئوری ترکیبی به عنوان یک ابزار بالقوه برای استخراج داده ها، مخصوصا برای انتخاب ویژگی ها مفید است. بیشتر رویکردهای موجود برای مجموعه های خشن فازی بر اساس روابط فازی است. در این مقاله، یک تعریف جدید برای مجموعه های خشن فازی در یک سیستم اطلاعاتی مبتنی بر اندازه گیری واگرایی مجموعه های فازی ارائه شده است. خواص تقریبی خشن فازی بررسی شده است. علاوه بر این، یک الگوریتم برای انتخاب ویژگی با استفاده از تقریبهای پیشنهادی ارائه شده و با استفاده از مجموعه داده های واقعی مورد آزمایش قرار می گیرد.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The fuzzy set theory and the rough set theory are two distinct but complementary theories that deal with uncertainty in data. The salient features of both the theories are encompassed in the domain of the fuzzy rough set theory so as to cope with the problems of vagueness and indiscernibility in real world data. This hybrid theory has been found to be a potential tool for data mining, particularly useful for feature selection. Most of the existing approaches to fuzzy rough sets are based on fuzzy relations. In this paper, a new definition for fuzzy rough sets in an information system based on the divergence measure of fuzzy sets is introduced. The properties of the fuzzy rough approximations are explored. Moreover, an algorithm for feature selection using the proposed approximations is presented and experimented using real data sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Industry - Volume 97, May 2018, Pages 111-116
نویسندگان
, ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت