کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6924189 1448447 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic optimization framework for inspection/repair planning of fatigue-critical details using dynamic Bayesian networks
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب بهینه سازی احتمالی برای برنامه ریزی بازرسی / تعمیرات جزئیات خستگی پذیری با استفاده از شبکه های پویای بیزی
ترجمه چکیده
پل ها، کشتی ها و دیگر سازه های دریایی و دریایی به علت نوسانات بارهای مکرر، آسیب خستگی می کنند. خسارت خستگی احتمالا به عملکرد و حتی امنیت ساختاری این سازه ها آسیب می رساند. بنابراین، بازرسی ها و اقدامات تعمیرات به موقع برای اطمینان از عملکرد سازه ای مناسب در طول عمر آنها مورد نیاز است. با این وجود، اقدامات بازرسی / تعمیرات شامل هزینه های طول عمر بیشتری است. بنابراین، برنامه ریزی کارآمد بازرسی و تعمیرات جزئیات جزئی خستگی نه تنها ضروری است برای اطمینان از قابلیت های ساختاری و ایمنی، بلکه برای کنترل کل هزینه زندگی دوره حیاتی نیز مهم است. در این مقاله، یک چارچوب جدید برای بهینه سازی برنامه ریزی بازرسی / تعمیر با استفاده از به روز رسانی بویایی کارآمد با شبکه پویای بیزی توسعه یافته است. به طور خاص، برنامه های بازرسی، از جمله برنامه های بازرسی و تکنیک های بازرسی، با استفاده از تجزیه و تحلیل قبل از خنثی بهینه می شوند. تصمیم گیری های مربوط به عملیات تعمیر بر اساس نتایج بازرسی بر اساس استراتژی اصلاح شواهد و هزینه ارایه می شود. این استراتژی اجازه می دهد تا اقدامات تعمیر زمان وابسته و سازگار با توجه به توسعه خسارت، نتایج بازرسی در دسترس و اقدامات تعمیر قبلی اجازه می دهد. سپس طرح های بهینه بازرسی / تعمیر با کمترین هزینه چرخه عمر مورد انتظار، با استفاده از هر دو بهینه سازی تک و چند هدفه بدست می آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Bridges, ships, and other civil and marine structures are subjected to fatigue damage due to repeated load fluctuations. Fatigue damage is likely to jeopardize the functionality and even structural safety of these structures. Therefore, inspections and timely repair actions are needed to ensure adequate structural performance throughout their lifetime. Nevertheless, inspection/repair actions involve additional life-cycle costs. Therefore, efficient planning of inspection and repair actions of fatigue-critical details are not only essential to ensure structural functionality and safety, but also important to control the total life-cycle cost. In this paper, a novel framework for optimizing inspection/repair planning is developed by using efficient Bayesian updating with dynamic Bayesian network. Specifically, inspection plans, including inspection schedules and inspection techniques, are optimized using pre-posterior analysis. Decisions of repair actions are made based on inspection results following an evidence-informed and cost-driven repair strategy. This strategy allows for time-dependent and adaptive repair actions considering fatigue damage development, available inspection results, and previous repair actions. Optimal inspection/repair plans with the lowest expected life-cycle cost are then obtained using both single- and multi-objective optimizations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 198, March 2018, Pages 40-50
نویسندگان
, ,