کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6924394 865759 2015 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the use of stochastic spectral methods in deep excavation inverse problems
ترجمه فارسی عنوان
در استفاده از روش های طیفی تصادفی در مشکلات معکوس حفاری عمیق
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل برگشتی یا تجزیه و تحلیل معکوس داده های تجهیزات میدانی یک روش معمول برای تعیین اعتبار پارامتر طراحی در پروژه های حفاری عمیق است. این تجزیه و تحلیل یک فرایند پر از عدم اطمینان است و به شدت بر قضاوت کارشناس متکی است. علاوه بر این، مدل های ژئوتکنیکی حفاری عمیق، محاسبات بسیار گران است و تجزیه و تحلیل معکوس یک روند بسیار طولانی است. در این مقاله، یک روش بیزی برای حل مسائل معکوس که بر کاهش هزینه عددی شبیه سازی رو به جلو از طریق مدلهای جایگزین طیفی استنباط شده است، ارائه شده است. روش پیشنهادی با سه نمونه کالیبراسیون معتبر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The back analysis or inverse analysis of the field instrumentation data is a common technique to ascertain the design parameter validity in deep excavation projects. That analysis is a process full of uncertainties and relies greatly on the expert judgement. Furthermore, deep excavation geotechnical models tend to be computationally very expensive making the inverse analysis a very lengthy process. In this paper, a Bayesian-type methodology to solve inverse problems which relies on the reduction of the numerical cost of the forward simulation through stochastic spectral surrogate models is presented. The proposed methodology is validated with three calibration examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 159, 15 October 2015, Pages 41-60
نویسندگان
, , , ,