کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6927676 | 867397 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
GIST 2.0: A scalable multi-trait metric for quantifying population representativeness of individual clinical studies
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
HbA1cT2DMIDAClinical trials - آزمایشات بالینیanalysis of variance - تحلیل واریانسANOVA - تحلیل واریانس Analysis of varianceElectronic Health Record - ثبت الکترونیکی سلامتTarget population - جمعیت هدفType 2 diabetes mellitus - دیابت نوع دوGeneralizability - عمومی بودنGist - مشتاقEligibility criteria - معیارهای واجد شرایط بودنIron deficiency anemia - نارسایی کمبود آهنGlycated hemoglobin - هموگلوبین گلیکوزیلهEHR - پرونده الکترونیکی سلامت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: GIST 2.0: A scalable multi-trait metric for quantifying population representativeness of individual clinical studies GIST 2.0: A scalable multi-trait metric for quantifying population representativeness of individual clinical studies](/preview/png/6927676.png)
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomedical Informatics - Volume 63, October 2016, Pages 325-336
Journal: Journal of Biomedical Informatics - Volume 63, October 2016, Pages 325-336
نویسندگان
Anando Sen, Shreya Chakrabarti, Andrew Goldstein, Shuang Wang, Patrick B. Ryan, Chunhua Weng,