کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6928589 1449341 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven closures for stochastic dynamical systems
ترجمه فارسی عنوان
بسته شدن داده ها برای سیستم های دینامیکی تصادفی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We develop a new data-driven closure approximation method to compute the statistical properties of quantities of interest in high-dimensional stochastic dynamical systems. The proposed framework relies on estimating system-dependent conditional expectations from sample paths or experimental data, and then using such estimates to compute data-driven solutions to exact probability density function (PDF) equations. We also address the important question of whether enough useful data is being injected into the exact PDF equation for the purpose of computing an accurate numerical solution. Numerical examples are presented and discussed for prototype nonlinear dynamical systems and models of systems biology evolving from random initial states.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 372, 1 November 2018, Pages 281-298
نویسندگان
, ,