کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6928906 1449349 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variance reduction method for particle transport equation in spherical geometry
ترجمه فارسی عنوان
روش کاهش واریانس برای معادله انتقال ذرات در هندسه کروی
کلمات کلیدی
معادله حمل و نقل، مونت کارلو، انتقال شعاعی، همجوشی محصور درونی کاهش واریانس،
ترجمه چکیده
این مقاله به طراحی روش نمونه گیری اهمیت برای شبیه سازی مونت کارلو معادله انتقال خطی اختصاص دارد. این مدل در شبیهسازی آزمایشهای همجوشی محصور شده با استحکام بسیار مهم است. روش ما محدود به یک طرح آرمانی تقریبا کروی است: یک کروم بیرونی تابش اشعه را نسبت به یک کروم داخلی، که در عمل باید به عنوان هولاروم و کپسول فیوژن مطرح شود. ما عملکرد اهمیت را به عنوان راه حل مشکل متناظر ثابت با هم محاسبه می کنیم. انجام این کار، کاهش قابل توجه واریانس (با یک عامل 50 تا 100)، با افزایش متوسط ​​هزینه های محاسباتی (با یک عامل 2 تا 8).
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
روش کاهش واریانس برای معادله انتقال ذرات در هندسه کروی
چکیده انگلیسی
This article is devoted to the design of importance sampling method for the Monte Carlo simulation of a linear transport equation. This model is of great importance in the simulation of inertial confinement fusion experiments. Our method is restricted to a spherically symmetric idealized design: an outer sphere emitting radiation towards an inner sphere, which in practice should be thought of as the hohlraum and the fusion capsule, respectively. We compute the importance function as the solution of the corresponding stationary adjoint problem. Doing so, we have an important reduction of the variance (by a factor 50 to 100), with a moderate increase of computational cost (by a factor 2 to 8).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 364, 1 July 2018, Pages 274-297
نویسندگان
, , , ,