کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6929131 | 1449356 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A low-rank approach to the solution of weak constraint variational data assimilation problems
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد رتبه پایین برای حل مسائل ضریب پذیری داده های متغیر ضعیف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Weak constraint four-dimensional variational data assimilation is an important method for incorporating data (typically observations) into a model. The linearised system arising within the minimisation process can be formulated as a saddle point problem. A disadvantage of this formulation is the large storage requirements involved in the linear system. In this paper, we present a low-rank approach which exploits the structure of the saddle point system using techniques and theory from solving large scale matrix equations. Numerical experiments with the linear advection-diffusion equation, and the non-linear Lorenz-95 model demonstrate the effectiveness of a low-rank Krylov subspace solver when compared to a traditional solver.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 357, 15 March 2018, Pages 263-281
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 357, 15 March 2018, Pages 263-281
نویسندگان
Melina A. Freitag, Daniel L.H. Green,