کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6930262 867526 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A priori grid quality estimation for high-order finite differencing
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی پیش بینی کیفیت شبکه برای تفاضل محدود با درجه بالا
کلمات کلیدی
هواشناسی محاسباتی، دینامیک سیالات محاسباتی، مرتبه بالا محدودکردن، خطای تقسیم، کیفیت شبکه،
ترجمه چکیده
شبکه های سازه ای با استفاده از روش تفاضل محدود حاوی دو منبع خطاهای کوتاه شدن ناشی از شبکه می باشند. اولین بستگی به زمینه راه حل دارد. دوم تنها به معیارهای تبدیل شبکه بستگی دارد. دقت معیارهای تبدیل شبکه تحت تأثیر معیارهای معکوس قرار دارند که مشتقات مکانی شبکه در مختصات تعمیم یافته است. خطاهای قطع شده موجود در معیارهای معکوس توسط طرح های فضایی ایجاد می شود. تجزیه و تحلیل فوریه نشان می دهد که خطاهای پراکندگی، بر اساس طرح های فضایی شباهت هایی به عملکرد انتقال فیلتر های فضایی دارند. این شباهت برای تعریف یک متریک کیفیت شبکه استفاده می شود که می تواند برای شناسایی نقاط در مش که احتمالا خطاهای ناشی از شبکه را ایجاد می کنند مورد سوء استفاده قرار گیرد. یک مورد معکوس کنجکاوی غول پیکر برای اندازه گیری رابطه بین متریک کیفیت شبکه و دقت راه حل برای سه ویژگی هندسی معمول در شبکه ها استفاده شده است: تغییرات ناگهانی در معیارهای شبکه، ناهمواری و کشش شبکه. همبستگی قوی به دست می آید، با توجه به اینکه خطاهای انتقال شبکه مهمترین منابع خطا هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Structured grids using the finite differencing method contain two sources of grid-induced truncation errors. The first is dependent on the solution field. The second is related only to the metrics of the grid transformation. The accuracy of the grid transformation metrics is affected by the inverse metrics, which are spatial derivatives of the grid in the generalised coordinates. The truncation errors contained in the inverse metrics are generated by the spatial schemes. Fourier analysis shows that the dispersion errors, by spatial schemes, have similarities to the transfer function of spatial filters. This similarity is exploited to define a grid quality metric that can be used to identify areas in the mesh that are likely to generate significant grid-induced errors. An inviscid vortex convection benchmark case is used to quantify the correlation between the grid quality metric and the solution accuracy, for three common geometric features found in grids: abrupt changes in the grid metrics, skewness, and grid stretching. A strong correlation is obtained, provided that the grid transformation errors are the most significant sources of error.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 315, 15 June 2016, Pages 629-643
نویسندگان
, , ,