A biorthogonal decomposition for the identification and simulation of non-stationary and non-Gaussian random fields

در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی و شبیه سازی میدان های غیرواقعی غیر غایی و غیر ایستایی با ارائه یک پایگاه داده پیشنهاد شده است. این بر اساس دو تقسیم دو بعدی متوالی دوبعدی است که هدف آن نمایندگی میدان های تصادفی زمانی و فضایی است. گسترش دوگانه پیشنهادی می تواند مدل را حتی در صورت مسائل بزرگ با جدا کردن زمان، فضای و بخش های تصادفی از این میدان، بسازد. برای برآوردگر هسته گاوسس برای شبیه سازی مجموعه ای از ابعاد متغیرهای تصادفی که در تجزیه استفاده می شود، استفاده می شود. قابلیت روش برای بازتولید ویژگی های غیر ثابت و غیر غایی از پدیده های تصادفی با استفاده از برنامه های کاربردی به زلزله (حرکت لرزه زمین) و وضعیت های دریایی (موج موج) نشان داده شده است.