Variable-order fractional numerical differentiation for noisy signals by wavelet denoising

در این مقاله، یک روش عددی پیشنهاد شده است تا مشتقات کسری ناگزیر متغیر یک سیگنال ناشناخته را در محیط پر سر و صدا بررسی کند. در مرحله اول، برای کاهش اثر نویز سیگنال، فرآیند انهدام موجک به کار می رود. در مرحله دوم، چندجملهایها برای ساختن سیگنال دندانه دار در یک مجموعه از مقاطع متقاطع یک بازه در نظر گرفته شده ساخته میشوند. سوم، مشتقات کسری جزئی متغیر از این چندجملهای اتصالات به عنوان برآوردی از موارد ناشناخته استفاده می شود، جایی که مقادیر بدست آمده در نزدیکی مرزهای هر زیرمجموعه در قسمت های همپوشان نادیده گرفته می شوند. در نهایت، نمونه های عددی برای نشان دادن کارآیی و استحکام روش پیشنهاد شده ارائه شده است.