Spectral likelihood expansions for Bayesian inference

یک رویکرد طیفی برای استنتاج بیزی است. این تقلید چگالی احتمالی خلفی را دنبال می کند. نقطه شروع یک گسترش سری از تابع احتمال از نظر چندجمله ای متعامد است. از این گسترش احتمالی طیفی، تمام مقادیر آماری مورد علاقه، می تواند به صورت نیمه تحلیلی محاسبه شود. خلفی به طور رسمی به عنوان محصول تراکم مرجع و یک ترکیب خطی از توابع اساسی چندجمله ای ارائه شده است. هر دو شواهد مدل و لحظات خلفی مربوط به ضریب انبساط هستند. این فرمولاسیون شبیه سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف را اجتناب می کند و به جای آن می تواند از حداقل مربعات خطی استفاده کند. جوانب مثبت و منفی استنتاج بی بی سی طیفی بر اساس برنامه های ساده از آمار کلاسیک و مدل سازی معکوس مورد بحث قرار گرفته و نشان داده شده است.