Expectation propagation for nonlinear inverse problems - with an application to electrical impedance tomography

در این مقاله، ما یک روش استنتاج تقریبی سریع بر اساس انتشار انتظار برای مطالعه توزیع احتمالی خلفی بوجود می آوریم که بوسیله فرمول بندی بیزی از مسائل معکوس غیر خطی است. این توانایی به طور موثر ارائه برآوردهای قابل اعتماد از میانگین خلفی و کوواریانس است، بنابراین یک راه حل معکوس همراه با عدم اطمینان کافی ارائه می شود. برخی از خواص نظری الگوریتم تکراری مورد بحث قرار گرفته و اجرای کاربردی برای یک کلاس مهم از مشکلات نوع طرح ریزی شده است. این روش با یک مسئله معکوس غیر خطی معمولی، توموگرافی امپدانس الکتریکی با مدل کامل الکترود، تحت محدودیت اسپارتی نشان داده شده است. نتایج عددی برای داده های تجربی واقعی ارائه شده است و با مونت کارلو زنجیره مارکوف مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که روش دقیق و محاسباتی بسیار کارآمد است.