کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6933434 | 867748 | 2013 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mode decomposition methods for flows in high-contrast porous media. Global-local approach
ترجمه فارسی عنوان
روش تجزیه حالت برای جریان در رسانه های متخلخل با کنتراست بالا. رویکرد جهانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کاهش مدل، روش عددی محدود چند منظوره متمرکز رسانه متخلخل هتروزانه، تجزیه حالت پویا، تجزیه مناسب متعادل،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper, we combine concepts of the generalized multiscale finite element method (GMsFEM) and mode decomposition methods to construct a robust global-local approach for model reduction of flows in high-contrast porous media. This is achieved by implementing Proper Orthogonal Decomposition (POD) and Dynamic Mode Decomposition (DMD) techniques on a coarse grid computed using GMsFEM. The resulting reduced-order approach enables a significant reduction in the flow problem size while accurately capturing the behavior of fully-resolved solutions. We consider a variety of high-contrast coefficients and present the corresponding numerical results to illustrate the effectiveness of the proposed technique. This paper is a continuation of our work presented in Ghommem et al. (2013) [1] where we examine the applicability of POD and DMD to derive simplified and reliable representations of flows in high-contrast porous media on fully resolved models. In the current paper, we discuss how these global model reduction approaches can be combined with local techniques to speed-up the simulations. The speed-up is due to inexpensive, while sufficiently accurate, computations of global snapshots.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 253, 15 November 2013, Pages 226-238
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 253, 15 November 2013, Pages 226-238
نویسندگان
Mehdi Ghommem, Michael Presho, Victor M. Calo, Yalchin Efendiev,