Forward and adjoint sensitivity computation of chaotic dynamical systems

این مقاله یک الگوریتم رو به جلو و یک الگوریتم متصل به آن برای محاسبه مشتقات حساسیت در سیستم های دینامیکی هرج و مرج مانند جذب لورنز را توصیف می کند. الگوریتم های مشتق شده از زمان طولانی به طور میانگین آماری را محاسبه می کنند مقادیر به اختلاف بی نهایت پارامترهای سیستم. الگوریتم ها بر روی جذب لورنز نشان داده شده است. ما نشان می دهیم که مشتقات حساسیت از مقادیر آماری را می توان با استفاده از یک مسیر کوتاه کوتاه (بیش از یک فاصله زمانی 20) بر روی جذب لورنس با دقت برآورد کرد.