کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6934635 1449513 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Typeface size and weight and word location influence on relative size judgments in tag clouds
ترجمه فارسی عنوان
اندازه قلم و وزن و موقعیت کلمه بر روی قضاوت های اندازه نسبی در ابرهای تکه تأثیر می گذارند
کلمات کلیدی
ابر برچسب ها، ادراک، روانپزشکی، قضاوت اندازه
ترجمه چکیده
این مقاله بر روی درک بینندگان درباره اندازه نسبی کلمات موجود در ابرهای برچسب تمرکز دارد. ابر برچسب ها یک نوع تجسم است که محتویات یک سند را به عنوان یک خوشه (ابر) کلمات کلیدی (برچسب ها) با فرکانس (اهمیت) نشان می دهد با ویژگی های لغت لغزنده مانند اندازه یا رنگ، با تغییر اندازه در یک ابر برچسب شایع ترین شاخص اهمیت برچسب است. مطالعات پیشین نشان داده است که اندازه کلمه مهمترین عامل تأثیرگذاری برچسب و برچسب حافظه است. بنابراین، تعصبات سیستماتیک در ادراک اندازه نسبی در ابرهای برچسب، احتمالا پیامدهای مهمی برای درک بینندگان از تصاویر ابر تگ دارند. با توجه به نسبت اندازه نسبی کلمات تگ هدف در مقایسه با مقادیر نسبی کلمات تگ، نسبتا زیاد و بیش از حد درک اندازه نسبی کلمات تگ مشاهده شد. تغییر کیفی در جهت تعصب برآورد توسط یک مدل قدرت قانون ساده برای ادراک اندازه پیش بینی شده است. این تعصب در ادراک اندازه نسبی تا حدودی با تغییر به یک الگوی جسورانه تعدیل شده است، اما اثر تایپ متن به شیوه ای پیچیده با اندازه و مکان برچسب ها متفاوت است. نتایج ارائه یک گزارش اولیه از سوگیری سیستماتیک در قضاوت اندازه نسبی در ابرهای برچسب، نشان می دهد که برای اولین بار، مدل ساده مقیاس قدرت قانون برای نمایش ساده شامل 1-2 اشیاء در پس زمینه خالی، ممکن است به نسبی قضاوت های اندازه در ابرهای پیچیده تگ. نتایج ممکن است راهنمایی طراحی مناسب برای طراحان ابر تگ ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
اندازه قلم و وزن و موقعیت کلمه بر روی قضاوت های اندازه نسبی در ابرهای تکه تأثیر می گذارند
چکیده انگلیسی
This paper focuses on viewers' perception of the relative size of words presented in tag clouds. Tag clouds are a type of visualization that displays the contents of a document as a cluster (cloud) of key words (tags) with frequency (importance) indicated by tag word features such as size or color, with variation of size within a tag cloud being the most common indicator of tag importance. Prior studies have shown that word size is the most influential factor of tag importance and tag memory. Systematic biases in relative size perception in tag clouds are therefore likely to have important implications for viewer understanding of tag cloud visualizations. Significant under- and over-perception of the relative size of tag words were observed, depending on the relative size ratio of the target tag words compared. The qualitative change in the direction of the estimation bias was predicted by a simple power-law model for size perception. This bias in relative size perception was modulated somewhat by a change to a bold typeface, but the typeface effect varied in a complex manner with the size and location of the tags. The results provide a first report of systematic biases in relative size judgment in tag clouds, suggest that, to a first approximation, simple power-law scaling models developed for simple displays containing 1-2 objects on a blank background, may be applicable to relative size judgments in complex tag clouds. The results may provide useful design guidance for tag cloud designers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Languages & Computing - Volume 44, February 2018, Pages 97-105
نویسندگان
, , ,