کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6935815 1449656 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Geometric matching and spatial pricing in ride-sourcing markets
ترجمه فارسی عنوان
تطبیق هندسی و قیمت گذاری فضایی در بازارهای سوارکاری
کلمات کلیدی
ردیابی سواری قیمت گذاری فضایی، تطبیق هندسی، تعادل مکانی و مقررات،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل برای بررسی اثرات قیمت گذاری فضایی در بازارهای سوارکاری ارائه می دهد. این مدل بر اساس یک چارچوب تطبیق هندسی زمان گسسته ساخته شده است که با مشتریان همراه با رانندگان در نزدیکی منطبق است. ما نشان می دهیم که هنگامی که تقاضا افزایش می یابد، یک مشتری می تواند به یک وسیله نقلیه دور هم وصل شود و وضعیت عرضه ناکارآمد را به دست آورد. ما بیشتر به دنبال تعادل بازار در قیمت گذاری فضایی با فرض یک پلت فرم حداکثر درآمد، و پیدا کردن که پلت فرم ممکن است به قیمت نسبتا بالاتر برای جلوگیری از وضعیت عرضه ناکارآمد، اگر تمایز قیمت های مکانی مجاز نیست. گرچه قیمت گذاری های فضایی توازن بازار را تسهیل می کند، اما این پلت فرم هنوز هم می تواند قیمت را بیش از سطح کارآمد تعیین کند که منافع عمومی را منعکس می کند. پس از آن، پیشنهاد می کنیم مقررات نرخ بهره کمیته ای که انعطاف پذیری قیمت گذاری های فضایی را می پذیرد، ارائه دهد و می تواند برای برخی از پیش فرض های یکنواخت به بهترین وجه دست یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This paper develops a model to investigate the effects of spatial pricing on ride-sourcing markets. The model is built upon a discrete time geometric matching framework that matches customers with drivers nearby. We demonstrate that a customer may be matched to a distant vehicle when demand surges, yielding an inefficient supply state. We further investigate market equilibrium under spatial pricing assuming a revenue maximizing platform, and find that the platform may resort to relatively higher price to avoid the inefficient supply state if spatial price differentiation is not allowed. Although spatial pricing facilitates market clearing, the platform may still set price more than the efficient level, which compromises the public interest. We then propose a commission rate cap regulation that reaps the flexibility of spatial pricing and can achieve the second best under some homogeneity assumptions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 92, July 2018, Pages 58-75
نویسندگان
, , ,