Traffic dynamics in a bi-modal transportation network with information provision and adaptive transit services

این مقاله دارای دو جزء اصلی است. اولین مورد، تکامل روزانه حالت مسافران و انتخاب مسیر در یک سیستم حمل و نقل دوجانبه است که در آن اطلاعات ترافیکی (پیش بینی هزینه سفر) برای مسافران در دسترس است. دومین اپراتور حمل و نقل عمومی تنظیم یا تطبیق خدمات خود را در طول زمان (از دوره به دوره) بر اساس شرایط سیستم مشاهده شده است. به ویژه، ما معتقدیم که هر روز تجارب گذشته سفرهای مسافرتی و هزینه پیش بینی شده سفر (براساس اطلاعات ارائه شده) می تواند بر روی تصور مسافران از حالت ها و مسیرهای مختلف تاثیر بگذارد و بنابراین انتخاب حالت و / یا انتخاب مسیر بر اساس آن تاثیر می گذارد. این روند تکاملی از روز به روز با استفاده از یک مدل دینامیکی گسسته است. خواص چنین مدل دینامیکی پس از آن تجزیه و تحلیل، از جمله وجود، منحصر به فرد و ثبات نقطه ثابت است. مهمتر از همه، ما نشان می دهیم که هزینه سفر پیش بینی شده براساس ارائه اطلاعات می تواند به تثبیت سیستم دینامیکی کمک کند حتی اگر دقیق نباشد. با توجه به تکامل ترافیکی روزانه، سپس یک اپراتور حمل و نقل تطبیقی ​​را مدل می کنیم که می تواند فرکانس و کرایه حمل و نقل عمومی را از دوره به دوره (هر دوره حاوی تعداد مشخصی از روز) را تنظیم کند. فرکانس تطبیقی ​​و کرایه در یک دوره از مطالبات حمل و نقل متوجه شده و سود حمل و نقل دوره های قبلی تعیین می شود که این امر برای دستیابی به حداکثر سود محلی (محلی) است. مدل های روز به روز و دوره های دوره ای و خواص آنها نیز با آزمایش های عددی نشان داده شده است.