Preference-based evolutionary algorithm for airport surface operations

علاوه بر بازده زمانی، با توجه به تحقیقات در زمینه بهینه سازی عملیات سطحی فرودگاه، با توجه به افزایش هزینه های فرودگاه ها و تنگنای مقررات زیست محیطی، به حداقل رساندن مصرف سوخت و انتشار گازهای مرتبط با آن پرداخته شده است. اهداف مربوط به هزینه های اقتصادی است که می تواند به عنوان ترجیحات مورد استفاده برای جستجوی یک منطقه از هزینه های کارآمد و راه حل های مطلوب پارتو استفاده شود. در این مقاله یک چارچوب بهینه سازی تکاملی چند هدفه با تنظیمات پیشنهادی برای حل مسئله بهینه سازی پیچیده و یکپارچه سازی برنامه ریزی باند فرودگاه و مسئله حرکت زمین های فرودگاه ارائه شده است. الگوریتم جستجوی تکاملی از راه دور فرسایش بار در روش جایگزینی استفاده می کند تا هزینه های تاخیر و قیمت سوخت را در نظر بگیرد. علاوه بر این، عدم اطمینان ذاتی قیمت ها با بیان ترجیحات به عنوان بازه زمانی بازتاب می یابد. اطلاعات ترجیحی برای کنترل میزان منطقه مورد علاقه استفاده می شود که تاثیر مثبتی بر عملکرد الگوریتم دارد. در نتیجه، الگوریتم جستجو می تواند همگرایی سریع تر و راه حل های بالقوه بهتر را به دست آورد. یک روش فیلتر کردن بیشتر برای انتخاب یک زیرمجموعه به طور مساوی توزیع شده از راه حل های بهینه پارتو برای کاهش اندازه آن و کمک به تصمیم گیرنده پیشنهاد شده است. نتایج محاسباتی با داده ها از فرودگاه های بزرگ بین المللی توپی نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی است.