کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6935999 1449658 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Coordinated platooning with multiple speeds
ترجمه فارسی عنوان
جمع آوری هماهنگ با سرعت های مختلف
کلمات کلیدی
مسیریابی حمل و نقل خودرو، مدل سازی بهینه سازی برنامه ریزی خطی مختلط عدد صحیح،
ترجمه چکیده
در یک دسته، وسایل نقلیه یک بار دیگر با فاصله های بین وسیله نقلیه حرکت می کنند؛ وسایل نقلیه عقب نشینی در جوخه، صرفه جویی در سوخت را به دلیل کمبود آیرودینامیکی خود تجربه می کنند. این کار یک مدل غربالگری هماهنگ با گزینه های چند سرعت ارائه می دهد که برنامه ریزی، مسیریابی، انتخاب سرعت و تشکیل / انحلال گروه را در یک برنامه خطی عام همراه می کند که کل سوخت مصرفی مجموعه وسیله نقلیه را در طی سفر بین ریشه های مربوطه و مقصد عملکرد این مدل از لحاظ عددی بر روی شبکه شبکه و شبکه بزرگراه شیکاگو تست شده است. ما متوجه می شویم که ضریب صرفه جویی در سوخت یک سیستم چند منظوره به طور قابل توجهی بستگی به زمانی که هر وسیله نقلیه مجاز است در شبکه باقی بماند؛ این زمان بر روی گزینه های سرعت در دسترس وسایل نقلیه، مسیرهای احتمالی و مقدار زمان برای هماهنگ سازی تشکیل ستون تاثیر می گذارد. برای نمونه های مشکل با تعداد زیادی از وسایل نقلیه، ما یک رویکرد تجزیه شده اکتشافی را پیشنهاد می کنیم که یک الگوریتم خوشه بندی را برای پارتیشن مجموعه وسایل نقلیه اعمال می کند و سپس هر گروه را جداگانه می برد. هنگامی که مجموعه وسایل نقلیه بزرگ است و زمان محاسبات در دسترس کوچک است، رویکرد تجزیه شده راه حل های قابل توجهی را بهتر از مدل کامل پیدا می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In a platoon, vehicles travel one after another with small intervehicle distances; trailing vehicles in a platoon save fuel because they experience less aerodynamic drag. This work presents a coordinated platooning model with multiple speed options that integrates scheduling, routing, speed selection, and platoon formation/dissolution in a mixed-integer linear program that minimizes the total fuel consumed by a set of vehicles while traveling between their respective origins and destinations. The performance of this model is numerically tested on a grid network and the Chicago-area highway network. We find that the fuel-savings factor of a multivehicle system significantly depends on the time each vehicle is allowed to stay in the network; this time affects vehicles' available speed choices, possible routes, and the amount of time for coordinating platoon formation. For problem instances with a large number of vehicles, we propose and test a heuristic decomposed approach that applies a clustering algorithm to partition the set of vehicles and then routes each group separately. When the set of vehicles is large and the available computational time is small, the decomposed approach finds significantly better solutions than does the full model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 90, May 2018, Pages 213-225
نویسندگان
, , ,