کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6936048 1449659 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Jointly optimizing ship sailing speed and bunker purchase in liner shipping with distribution-free stochastic bunker prices
ترجمه فارسی عنوان
به طور همزمان به سرعت کشتی قایقرانی کشتی و خرید پناهگاه در حمل و نقل خطوط هوایی با قیمت های غیر قابل توزیع رایگان پناهگاه
کلمات کلیدی
خط حمل و نقل، خرید بنزین، عدم اطمینان قیمت بنزین، بهینه سازی سرعت قایقرانی،
ترجمه چکیده
این مقاله به طور مشترک طراحی سریع کشتی های قایقرانی در حمل و نقل سفر و مقدار مطلوب سوخت بنزین برای خرید در هر بندر یک شبکه حمل و نقل توسط یک شرکت حمل و نقل قایق کانتینری طراحی شده است. قیمت بنزین در این بنادر به عنوان متغیرهای تصادفی همبسته مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به مشکلات موجود در کالیبراسیون این قیمت ها در توزیع احتمال احتمالی خاص در عمل، این مطالعه صرفا نیاز به اطلاعاتی از اطلاعات اساسی توصیفی در مورد این قیمت های بنکرس، از جمله محدوده های پایین و مرزی، ابزار و کوواریانس ها می باشد که می تواند به طور قابل ملاحظه ای از داده های تاریخی برآورد شود. برای حل این مشکل، ابتدا مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مختلط برای قیمت های بنزینی تعیین می شود تا کل هزینه عملیات کشتی و هزینه مصرف سوخت بنزین را به حداقل برساند. این مدل پس از آن توسعه یافته است برای ترکیب قیمت های حوادث تصادفی با توسعه یک سری از روش های تقریبی با استفاده از اطلاعات آمار توصیفی قیمت بنزین. مثال عددی بر اساس داده های واقعی یک شبکه حمل و نقل خطوط هوایی از یک شرکت حمل و نقل بین المللی نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به طور همزمان کنترل هزینه های خرید بونکر متوسط ​​و همچنین ریسک ناشی از قیمت بکنش بسیار بالا را کنترل کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
به طور همزمان به سرعت کشتی قایقرانی کشتی و خرید پناهگاه در حمل و نقل خطوط هوایی با قیمت های غیر قابل توزیع رایگان پناهگاه
چکیده انگلیسی
This paper jointly designs the optimal ship sailing speeds on shipping voyages and the optimal amount of bunker fuel to purchase at each port of a shipping network operated by a container liner shipping company. Bunker prices at these ports are assumed to be correlated random variables. Considering the difficulties in calibrating these prices into specific joint probability distribution in practice, this study merely requires some fundamental descriptive statistics information of these bunker prices, including lower and upper bounds, means and covariances, which can be tangibly estimated from historical data. To solve this problem, a mixed integer programming model is first formulated for deterministic bunker prices to minimize the sum of ship operating cost and bunker consumption cost. This model is subsequently extended to incorporate stochastic bunker prices by developing a series of approximation techniques using the bunker price descriptive statistics information. A numerical example based on real-case price data of a liner shipping network from an international shipping company shows that the proposed model is able to simultaneously control the average bunker purchase cost as well as the risk resulting from the extremely high bunker prices.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 89, April 2018, Pages 35-52
نویسندگان
, , ,