Multi-day activity-travel pattern sampling based on single-day data

گرچه مهم است که فعالیت های چند روزه در برنامه ریزی حمل و نقل را در نظر بگیریم، اطلاعات چند روزه فعالیت های مسافرتی گران است و بدین ترتیب به ندرت در دسترس است. در این مطالعه، ما پیشنهاد می کنیم داده های سفر فعالیت های چند روزه را از طریق نمونه گیری از داده های روزانه سفرهای روزانه که به راحتی در دسترس هستند، تولید کنیم. مشاهدات کلیدی ما این است که توزیع تغییرات بین فردی در مجموعه داده های فعالیت روزانه یک روز شبیه توزیع تغییرات درون فردی در چند روز است. بنابراین، تغییرات بین فردی در داده های مقطعی روزانه یک گروه از افراد مشاهده می شود که می تواند برای ایجاد تنوع درون فردی روز به روز استفاده شود. روش نمونه برداری پیشنهادی براساس خوشه بندی الگوی سفر فعال، فاصله سفر و توزیع متغیر است تا این اطلاعات را از داده های روزانه استخراج کند. اعتبار سنجی و آزمون های پایایی روش های نمونه گیری پیشنهادی ارائه شده است.