کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6936054 | 1449659 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-day activity-travel pattern sampling based on single-day data
ترجمه فارسی عنوان
نمونه برداری چند روزه فعالیت سفر-سفر بر اساس داده های یک روزه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوهای سفر فعالیت تنوع روزمره، تنوع بین فردی، نمونه برداری از فعالیتهای چند روزه- الگوهای سفر،
ترجمه چکیده
گرچه مهم است که فعالیت های چند روزه در برنامه ریزی حمل و نقل را در نظر بگیریم، اطلاعات چند روزه فعالیت های مسافرتی گران است و بدین ترتیب به ندرت در دسترس است. در این مطالعه، ما پیشنهاد می کنیم داده های سفر فعالیت های چند روزه را از طریق نمونه گیری از داده های روزانه سفرهای روزانه که به راحتی در دسترس هستند، تولید کنیم. مشاهدات کلیدی ما این است که توزیع تغییرات بین فردی در مجموعه داده های فعالیت روزانه یک روز شبیه توزیع تغییرات درون فردی در چند روز است. بنابراین، تغییرات بین فردی در داده های مقطعی روزانه یک گروه از افراد مشاهده می شود که می تواند برای ایجاد تنوع درون فردی روز به روز استفاده شود. روش نمونه برداری پیشنهادی براساس خوشه بندی الگوی سفر فعال، فاصله سفر و توزیع متغیر است تا این اطلاعات را از داده های روزانه استخراج کند. اعتبار سنجی و آزمون های پایایی روش های نمونه گیری پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Although it is important to consider multi-day activities in transportation planning, multi-day activity-travel data are expensive to acquire and therefore rarely available. In this study, we propose to generate multi-day activity-travel data through sampling from readily available single-day household travel survey data. A key observation we make is that the distribution of interpersonal variability in single-day travel activity datasets is similar to the distribution of intrapersonal variability in multi-day. Thus, interpersonal variability observed in cross-sectional single-day data of a group of people can be used to generate the day-to-day intrapersonal variability. The proposed sampling method is based on activity-travel pattern type clustering, travel distance and variability distribution to extract such information from single-day data. Validation and stability tests of the proposed sampling methods are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 89, April 2018, Pages 96-112
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 89, April 2018, Pages 96-112
نویسندگان
Anpeng Zhang, Jee Eun Kang, Kay Axhausen, Changhyun Kwon,