کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6936069 1449659 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dissipation of stop-and-go waves via control of autonomous vehicles: Field experiments
ترجمه فارسی عنوان
توزیع امواج توقف و رفتن از طریق کنترل وسایل نقلیه خودمختار: آزمایشات میدانی
کلمات کلیدی
امواج ترافیکی، وسایل نقلیه مستقل، کنترل ترافیک،
ترجمه چکیده
امواج ترافیکی پدیده هایی هستند که وقتی تراکم وسیله نقلیه از یک آستانه انتقادی عبور می کند ظاهر می شود. با توجه به وجود وسایل نقلیه فزاینده اتوماتیک در جریان ترافیک، تعدادی از فعالیت های تحقیقاتی بر تاثیر وسایل نقلیه اتوماتیک بر جریان ترافیکی عمده تمرکز کرده اند. در مقاله حاضر، ما آزمایش تجربی را نشان می دهیم که کنترل هوشمند یک وسیله نقلیه مستقل می تواند امواج توقف و حرکت را که حتی در غیاب عوامل محرک هندسی یا خطوط ایجاد می شود، تحریک کند. بطور دقیق، آزمایشات ما در یک مسیر دایره ای با بیش از 20 وسیله نقلیه نشان می دهد که امواج ترافیکی به طور مداوم ظاهر می شوند و می توان آنها را با کنترل سرعت یک وسیله نقلیه در جریان کاهش داد. ما معیارهای سرعت، وقایع ترمز، و مصرف سوخت را در آزمایشات مقایسه می کنیم. این یافته های تجربی نشان می دهد که تغییر پارادایم در مدیریت ترافیک: کنترل جریان از طریق چند محرک های متحرک (کمتر از 5٪) طولانی است قبل از اینکه اکثر وسایل نقلیه قابلیت های خودمختار را داشته باشند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Traffic waves are phenomena that emerge when the vehicular density exceeds a critical threshold. Considering the presence of increasingly automated vehicles in the traffic stream, a number of research activities have focused on the influence of automated vehicles on the bulk traffic flow. In the present article, we demonstrate experimentally that intelligent control of an autonomous vehicle is able to dampen stop-and-go waves that can arise even in the absence of geometric or lane changing triggers. Precisely, our experiments on a circular track with more than 20 vehicles show that traffic waves emerge consistently, and that they can be dampened by controlling the velocity of a single vehicle in the flow. We compare metrics for velocity, braking events, and fuel economy across experiments. These experimental findings suggest a paradigm shift in traffic management: flow control will be possible via a few mobile actuators (less than 5%) long before a majority of vehicles have autonomous capabilities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 89, April 2018, Pages 205-221
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , ,