کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6936076 1449659 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An autonomous system for maintenance scheduling data-rich complex infrastructure: Fusing the railways' condition, planning and cost
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم مستقل برای برنامه ریزی تعمیر و نگهداری زیرساخت های پیچیده با داده های غنی: با اتصال به شرایط راه آهن، برنامه ریزی و هزینه
کلمات کلیدی
مدیریت دارایی مبتنی بر داده ها از زیرساخت های راه آهن، یکپارچه سازی سیستم، تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط، تعمیر و نگهداری هوشمند همجوشی داده ها، مهندسی هزینه برنامه ریزی و برنامه ریزی، طراحی و پیاده سازی سیستم ها،
ترجمه چکیده
یک اثبات تظاهر کننده مفهومی برای اعتبارسنجی اصل سیستم و آزمایش عملکرد الگوریتم توسعه داده شد. این یک داشبورد برای تجسم پاسخ سیستم و ارائه اطلاعات کلیدی است. داده های حادثه ردیابی مسیر و بازرسی برای ارزیابی آلارم های تخریب که برنامه ریزی خودکار برنامه های تعمیر و نگهداری را آغاز می کنند، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برنامه ریزی بهینه با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و ترتیب کار الگوریتم های اکتشافی و ژنتیک، با در نظر گرفتن هزینه های خاص و ورودی ارزش از مدل سازی هزینه های جامع. اعتبارسنجی صورت رسمی با متخصصین و سهامداران زیرساخت های راه آهن انجام شد. ساختار تظاهرکننده برای رسیدن به هدف با روابط مولفه های منطقی مناسب بود، و زمینه بیشتری برای تحقیق و بهره برداری تجاری فراهم می آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
A proof of concept demonstrator was developed to validate the system principle and to test algorithm functionality. It employs a dashboard for visualization of the system response and to present key information. Real track incident and inspection datasets were analyzed to raise degradation alarms that initiate the automatic scheduling of maintenance tasks. Optimum scheduling was realized through data analytics and job sequencing heuristic and genetic algorithms, taking into account specific cost & value inputs from comprehensive task cost modelling. Formal face validation was conducted with railway infrastructure specialists and stakeholders. The demonstrator structure was found fit for purpose with logical component relationships, offering further scope for research and commercial exploitation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 89, April 2018, Pages 234-253
نویسندگان
, , , , , , , , , , ,