کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6936225 1449662 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pricing and penalty/compensation strategies of a taxi-hailing platform
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی های قیمت گذاری و مجازات / جبران خسارت یک پلت فرم تاکسی
کلمات کلیدی
پلت فرم تاکسی، استراتژی های بهینه قیمت گذاری و مجازات / جبران، اضطراب های گروهی، تعادل فضایی،
ترجمه چکیده
برنامه های کاربردی تاکسی مبتنی بر گوشی هوشمند (برنامه ها) در سال های اخیر تغییرات مهمی در بازار تاکسی ایجاد کرده اند. به عنوان سیستم عاملهایی که مشتریان و رانندگان تاکسی را متصل می کنند، برنامه های تاکسی با نرخ های متفاوت برای سفارشات تکمیل شده و جریمه کردن رفتارهای لغو رزرو و جریمه های مختلف را جریمه می کنند. در این مقاله، یک چارچوب تعادل برای نشان دادن عملیات یک بازار تاکسی تنظیم شده در یک شبکه عمومی با هر دو حالت خیابانی و ارزیابی سرویسهای تاکسی، با توجه به رفتارهای لغو رزرو شده مشتریان الکترونیکی، ارائه می شود. بر اساس مدل تعادل پیشنهادی، یک مشکل طراحی بهینه از استراتژی های قیمت گذاری و جبران پلات / پلت فرم پلت فرم تاکسی، توسط الگوریتم برنامه ریزی خطی متوالی مجددا شکل گرفته و حل شده است. برای نشان دادن عملی بودن الگوریتم های پیشنهادی راه حل و طرح های بهینه و قیمت گذاری و مجازات / جبران، نمونه های عددی در مقیاس بزرگ بر اساس یک شبکه تاکسی واقع در پکن ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
استراتژی های قیمت گذاری و مجازات / جبران خسارت یک پلت فرم تاکسی
چکیده انگلیسی
Smartphone-based taxi-hailing applications (apps) bring about significant changes to the taxi market in recent years. As platforms that connect customers and taxi drivers, taxi-hailing apps charge different rates for completed orders and penalize reservation-cancellation behaviors with different fines. In this paper, an equilibrium framework is proposed to depict the operations of a regulated taxi market on a general network with both street-hailing and e-hailing modes for taxi services, considering the reservation-cancellation behaviors of e-hailing customers. Based on the proposed equilibrium model, an optimal design problem of taxi-hailing platform's pricing and penalty/compensation strategies is formulated and solved by the penalty successive linear programming algorithm. To demonstrate the practicability of the proposed solution algorithms and the optimal pricing and penalty/compensation schemes, large-scale numerical examples are presented based on a realistic taxi network of Beijing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 86, January 2018, Pages 263-279
نویسندگان
, , , ,