کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6936317 | 1449663 | 2017 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A phase-based smoothing method for accurate traffic speed estimation with floating car data
ترجمه فارسی عنوان
یک روش صاف کردن مبتنی بر فاکتور برای تخمین دقیق سرعت ترافیک با داده های ماشین شناور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تخمین وضعیت ترافیک، داده های ماشین شناور، نظریه ترافیک سه فاز، روش هموار سازی عمومی، الگوهای احتباس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The accuracy of the proposed Phase-Based Smoothing Method (PSM) is evaluated using real floating car data collected during two traffic congestions on the German freeway A99 and compared to the performance of the Generalized Adaptive Smoothing Method (GASM) as well as a naive algorithm. The quantitative and qualitative results show that the PSM reconstructs the congestion pattern more accurately than the other two. A subsequent analysis of the computational efficiency and sensitivity demonstrates its practical suitability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 85, December 2017, Pages 644-663
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 85, December 2017, Pages 644-663
نویسندگان
Felix Rempe, Philipp Franeck, Ulrich Fastenrath, Klaus Bogenberger,