Interactive travel choices and traffic forecast in a doubly dynamical system with user inertia and information provision

این مطالعه مدل تکامل مشترک (بیش از زمان تقویم) زمان خروج مسافران و انتخاب حالت و ترافیک ناشی از آن در یک سیستم حمل و نقل دوجانبه می باشد. به طور خاص، ما در نظر داریم که هنگام تنظیم زمان خروج و انتخاب حالت، مسافرین می توانند از تجارب گذشته خود و همچنین پیش بینی های ترافیکی ارائه شده توسط ارائه کننده / سازمان اطلاعات حمل و نقل هوشمند یاد بگیرند. در عین حال، آژانس حمل و نقل می تواند از اطلاعات تاریخی در به روز رسانی پیش بینی ترافیک از روز به روز یاد بگیرد. به عبارت دیگر، این مطالعه به صراحت تعاملات پویا بین کاربران حمل و نقل و ارائه دهنده اطلاعات ترافیک را مدلسازی و تحلیل می کند. علاوه بر این، تاثیر ورودی کاربر در مدل سازی دینامیک ترافیک مورد توجه قرار می گیرد. هنگام بررسی همگرایی مدل پیشنهادی با تعادل جابهجایی پویای دو مودال، دریافتیم که پیش بینی ترافیک مناسب میتواند به سیستم همگرا با تعادل کاربر کمک کند. همچنین یافته شده است که اینورتر کاربر ممکن است سرعت همگرایی مدل تکامل روز به روز را کاهش دهد. تجزیه و تحلیل حساسیت وسیع برای ارزیابی اثرات پارامترهای نادرست پذیرفته شده توسط آژانس حمل و نقل انجام شده است.