کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6936370 868856 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The promises of big data and small data for travel behavior (aka human mobility) analysis
ترجمه فارسی عنوان
وعده داده های بزرگ و داده های کوچک برای رفتار سفر (معروف به تحرک انسانی)
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، داده های کوچک، تحرک بشر، رفتار مسافرت، برنامه ریزی حمل و نقل،
ترجمه چکیده
دهه گذشته شاهد رشد بسیار فعال در دو حوزه وسیع اما جداگانه بوده است، هر دو شامل درک و مدل سازی چگونگی حرکت افراد در زمان و فضا هستند (در ادامه به آن تجزیه و تحلیل رفتار رفت و آمد یا تحلیلی تحرک جسمانی) . یکی از زمینه های پژوهش محققان حمل و نقل است که در دهه های گذشته در این زمینه کار کرده اند و دیگران از رشته های وسیعی از رشته ها، اما به ویژه دانشمندان کامپیوتر و فیزیکدانان. محققان در این دو زمینه با مجموعه داده های مختلف کار می کنند، روش های مختلفی را اعمال می کنند و به سؤالات متفاوتی اما همپوشانی پاسخ می دهند. این دیدگاه ما این است که همدلیهای پنهانی بین دو زمینه وجود دارد که باید آن را به دست آورد. بنابراین هدف این مقاله معرفی مجموعه داده ها، مفاهیم، ​​دانش و روش های مورد استفاده در این دو حوزه است و مهمتر از همه، ایده های متقابل رشته ای را برای گفتگو و همکاری میان دو موضوع ایجاد می کند. ما امیدواریم که این مقاله بسیاری از مطالعات متقاطع آینده را که شامل محققان از هر دو زمینه است، تحریک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The last decade has witnessed very active development in two broad, but separate fields, both involving understanding and modeling of how individuals move in time and space (hereafter called “travel behavior analysis” or “human mobility analysis”). One field comprises transportation researchers who have been working in the field for decades and the other involves new comers from a wide range of disciplines, but primarily computer scientists and physicists. Researchers in these two fields work with different datasets, apply different methodologies, and answer different but overlapping questions. It is our view that there is much, hidden synergy between the two fields that needs to be brought out. It is thus the purpose of this paper to introduce datasets, concepts, knowledge and methods used in these two fields, and most importantly raise cross-discipline ideas for conversations and collaborations between the two. It is our hope that this paper will stimulate many future cross-cutting studies that involve researchers from both fields.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 68, July 2016, Pages 285-299
نویسندگان
, , , , ,