| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 6936455 | 868856 | 2016 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Joint leisure travel optimization with user-generated data via perceived utility maximization
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی سفرهای تعطیلات مشترک با داده های تولید شده توسط کاربر از طریق حداکثر سازی ابزار درک شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی سفر مشترک، رسانه های اجتماعی، شبکه های اجتماعی، سودآوری-حداکثر سازی، جستجوی تصادفی، تشخیص الگو،
ترجمه چکیده
برای مقابله با این مشکل، یک مدل ابزار درک شده حاصل از داده های غیر سنتی مانند تلفن های هوشمند / رسانه های اجتماعی برای نشان دادن آمادگی کاربران برای سفر به یک فاصله مشخص برای شرکت در فعالیت های اوقات فراغت در زمان های مختلف ارائه شده است. سپس، یک روش جستجو برای اتخاذ تصادفی تصادفی برای پاسخ دادن به مشکل بهینه سازی پیچیدگی نمایشی ارائه شده است. روش انجماد تصادفی، محل ترجیحی فعالیت های اوقات فراغت مشترک و زمان ورود افراد را بر اساس ترجیحات کاربران که از مدل مورد نظر درک شده است، نشان می دهد. پیاده سازی تست مورد از این رویکرد، از داده های رسانه های اجتماعی 14 ماهه از لندن استفاده کرد و افزایش 3 برابر در رضایت افراد را نشان داد، در حالی که پیچیدگی محاسباتی به تقریبا خطی زمان نیاز دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
To address this problem, a perceived utility model derived from non-traditional data such as smartphones/social media for representing users' willingness to travel a certain distance for participating in leisure activities at different times of day is presented. Then, a stochastic annealing search method for addressing the exponential complexity optimization problem is introduced. The stochastic annealing method suggests the preferred location of a joint leisure activity and the arrival times of individuals based on the users' preferences derived from the perceived utility model. Test-case implementations of the approach used 14-month social media data from London and showcased an increase of up to 3 times at individuals' satisfaction while the computational complexity is reduced to almost linear time serving the real-time implementation requirements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 68, July 2016, Pages 532-548
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 68, July 2016, Pages 532-548
نویسندگان
K. Gkiotsalitis, A. Stathopoulos,