کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6936606 868840 2015 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time network-wide traffic signal optimization considering long-term green ratios based on expected route flows
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی سیگنال شبکه در زمان واقعی با توجه به نسبت های دراز مدت سبز بر اساس جریان های مورد انتظار
کلمات کلیدی
کنترل ترافیک تطبیقی جریان های انتظار انتظار، کنترل ترافیک شبکه گسترده، نسبت زمان گرمی، وزن صفر، بهینه سازی سیگنال مبتنی بر حرکت،
ترجمه چکیده
ما یک طرح ریزی سیگنال ترافیکی شبکه در زمان واقعی ارائه می دهیم که (1) قابل اجرا در فن آوری های داده های مدرن است (2) انعطاف پذیر در پاسخ به تغییرات جریان های ترافیکی به علت ویژگی غیر سیری آن، (3) قابل اجرا بر روی یک به طور کلی شبکه و زمان واقعی و (4) قادر به در نظر گرفتن جریان مسیر مورد انتظار در قالب نسبت طولانی مدت سبز برای حرکت تقاطع. سیستم پیشنهادی معماری سلسله مراتبی دو سطح دارد: (1) سطح استراتژی و (2) سطح کنترل. با توجه به شرایط مطلوب برای یک دوره طولانی مدت در سطح استراتژی، زمان بندی سیگنال مطلوب برای یک دوره کوتاه مدت در سطح کنترل که شامل دو مرحله است: (1) به روز رسانی وزن صف و (2) بهینه سازی سیگنال . با توجه به نسبت زمان سبز تجمعی به زمان سبز دلخواه، اولین گام برای به روزرسانی وزنهای صف است که سپس در بهینه سازی برای پیدا کردن زمان بندی های سیگنال برای حداقل تاخیر کل استفاده می شود. یک تابع وزن صفر پارامتری توسعه داده شده، مورد بحث و ارزیابی قرار می گیرد. دو آزمایش عددی داده شد. اولین نشان داد که سیستم پیشنهادی به طور موثر عمل می کند و دوم توانایی خود را در یک شبکه دنیای واقعی نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی سیگنال شبکه در زمان واقعی با توجه به نسبت های دراز مدت سبز بر اساس جریان های مورد انتظار
چکیده انگلیسی
We propose a novel real-time network-wide traffic signal control scheme which is (1) applicable under modern data technologies, (2) flexible in response to variations of traffic flows due to its non-cyclic feature, (3) operable on a network-wide and real-time basis, and (4) capable of considering expected route flows in the form of long-term green time ratios for intersection movement. The proposed system has a two-level hierarchical architecture: (1) strategy level and (2) control level. Considering the optimal states for a long-term period found in the strategy level, the optimal signal timings for a short-term period are calculated in the control level which consists of two steps: (1) queue weight update and (2) signal optimization. Based on the ratio of the cumulative green time to the desired green time is the first step to update the queue weights, which are then used in the optimization to find signal timings for minimum total delay. A parametric queue weight function is developed, discussed and evaluated. Two numerical experiments were given. The first demonstrated that the proposed system performs effectively, and the second shows its capability in a real-world network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 60, November 2015, Pages 241-257
نویسندگان
, ,