کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6936781 868871 2015 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Weather impact on containership routing in closed seas: A chance-constraint optimization approach
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر آب و هوا در مسیریابی کانتینری در دریاهای بسته: یک رویکرد بهینه سازی احتمال محدود بودن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شرایط آب و هوایی تاثیر زیادی بر عملیات عروق دارد و به طور ناگزیر از زمان کل دریا و هزینه های حمل و نقل مرتبط برخوردار است. سرعت و جهت باد به طور خاص می تواند به طور قابل توجهی بر سرعت سفر کشتی ها و در نتیجه قابلیت اطمینان از خدمات برنامه ریزی شده دریایی. این مقاله اثرات آب و هوایی را در مسیریابی کانتینر بررسی می کند. یک مدل تصادفی برای تعیین مسیرهای بهینه برای ناوگان همگن انجام وانت و تحویل ظروف بین هاب و چندین پورت صحبت شده است، در حالی که عدم اطمینان زمانی سفر به آب و هوا مربوط می شود. مشکل در ابتدا به عنوان یک مسئله احتمال محدود بودن مسائل مسیریابی با زمانبندیهای همزمان و تحویل و محدودیت زمانی تهیه شده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شده است. این مدل به شبکه ای از بنادر جزیره دریای اژه راه یافته است. نتایج در مورد استفاده از الگوریتم نشان می دهد که یک ناوگان کوچک به اندازه کافی کافی برای خدمت به جزایر شبکه، تحت تاثیر تاخیر های جزئی است. تجزیه و تحلیل حساسیت مبتنی بر سناریوهای جایگزین در پارامترهای مشکل، منجر به تشویق نتیجه گیری در مورد کارایی و استحکام الگوریتم می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تأثیر آب و هوا در مسیریابی کانتینری در دریاهای بسته: یک رویکرد بهینه سازی احتمال محدود بودن
چکیده انگلیسی
Weather conditions have a strong effect on the operation of vessels and unavoidably influence total time at sea and associated transportation costs. The velocity and direction of the wind in particular may considerably affect travel speed of vessels and therefore the reliability of scheduled maritime services. This paper considers weather effects in containership routing; a stochastic model is developed for determining optimal routes for a homogeneous fleet performing pick-ups and deliveries of containers between a hub and several spoke ports, while incorporating travel time uncertainties attributed to the weather. The problem is originally formulated as a chance-constrained variant of the vehicle routing problem with simultaneous pick-ups and deliveries and time constraints and solved using a genetic algorithm. The model is implemented to a network of island ports of the Aegean Sea. Results on the application of algorithm reveal that a small fleet is sufficient enough to serve network's islands, under the influence of minor delays. A sensitivity analysis based on alternative scenarios in the problem's parameters, leads to encouraging conclusions with respect to the efficiency and robustness of the algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 55, June 2015, Pages 139-155
نویسندگان
, , ,