Optimal number and location of Bluetooth sensors considering stochastic travel time prediction

تعیین میزان بهینه و موقعیت سنسور ها برای مدیریت موثر ترافیک در بزرگراه ضروری است. راه حل های بهینه ای که با الگوهای ترافیکی پویا و انتقال سنسورها روبرو هستند، توجه کمتری را به خود جلب کرده اند. در این مطالعه، سنسور های ثابت موجود برای تخمین خطاهای پیش بینی زمان سفر در مکان های نامزد مورد استفاده قرار می گیرند که ما سنسورهای قابل حمل را مستقر می کنیم. خطای نمونه گیری بالقوه هر مکان نامزد نیز در انتخاب مکان های بهینه محاسبه می شود. یک فرمول تصادفی دو مرحلهای، عدم اطمینان بودن شرایط ترافیکی را براساس سناریوهای تولید شده توسط تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و تجزیه و تحلیل خوشه ای برای شناسایی همبستگی های فضایی زیر و الگوهای زمانی، در نظر می گیرد. مرحله اول تصمیم گیری، تعیین تعداد بهینه از سنسور، قبل از استقرار ساخته شده است. مرحله دوم، با ارزیابی خطاهای پیش بینی زمان سفر مورد انتظار، ترتیبات سنسورها را در هر سناریوی مشخص می کند. مدل پویا دارای مراحل بازآفرینی از قبل تعریف شده است. در هر مرحله، مکان های سنسور تغییر می یابد به عنوان الگوی خطای زمان سفر در طول زمان تغییر می کند، با توجه به سنسور ها و هزینه های جابجایی. راه حل های قطعی و تصادفی به عنوان مرز پایین و مرز بالا برای راه حل پویا عمل می کنند. هزینه انتقال جابجایی بیشتر منجر به استفاده از سنسورهای بیشتر می شود، در حالی که هزینه های حسگر بالاتر منجر به کاهش سنسورها با تغییر مکان بیشتر می شود.