کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6936817 868871 2015 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal number and location of Bluetooth sensors considering stochastic travel time prediction
ترجمه فارسی عنوان
تعداد و موقعیت مطلوب سنسورهای بلوتوث با توجه به پیش بینی زمان سفر احتمالی
کلمات کلیدی
فن آوری بلوتوث، استقرار سنسور، جابجایی پویا، برنامه ریزی تصادفی، پیش بینی زمان سفر، خوشه بندی
ترجمه چکیده
تعیین میزان بهینه و موقعیت سنسور ها برای مدیریت موثر ترافیک در بزرگراه ضروری است. راه حل های بهینه ای که با الگوهای ترافیکی پویا و انتقال سنسورها روبرو هستند، توجه کمتری را به خود جلب کرده اند. در این مطالعه، سنسور های ثابت موجود برای تخمین خطاهای پیش بینی زمان سفر در مکان های نامزد مورد استفاده قرار می گیرند که ما سنسورهای قابل حمل را مستقر می کنیم. خطای نمونه گیری بالقوه هر مکان نامزد نیز در انتخاب مکان های بهینه محاسبه می شود. یک فرمول تصادفی دو مرحلهای، عدم اطمینان بودن شرایط ترافیکی را براساس سناریوهای تولید شده توسط تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و تجزیه و تحلیل خوشه ای برای شناسایی همبستگی های فضایی زیر و الگوهای زمانی، در نظر می گیرد. مرحله اول تصمیم گیری، تعیین تعداد بهینه از سنسور، قبل از استقرار ساخته شده است. مرحله دوم، با ارزیابی خطاهای پیش بینی زمان سفر مورد انتظار، ترتیبات سنسورها را در هر سناریوی مشخص می کند. مدل پویا دارای مراحل بازآفرینی از قبل تعریف شده است. در هر مرحله، مکان های سنسور تغییر می یابد به عنوان الگوی خطای زمان سفر در طول زمان تغییر می کند، با توجه به سنسور ها و هزینه های جابجایی. راه حل های قطعی و تصادفی به عنوان مرز پایین و مرز بالا برای راه حل پویا عمل می کنند. هزینه انتقال جابجایی بیشتر منجر به استفاده از سنسورهای بیشتر می شود، در حالی که هزینه های حسگر بالاتر منجر به کاهش سنسورها با تغییر مکان بیشتر می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Determining the optimal number and location of sensors is essential to effectively manage traffic on highways. Optimal solutions dealing with dynamic traffic patterns and relocation of sensors have received little attention. In this study, existing fixed sensors are used to estimate travel time prediction errors at candidate locations where we deploy portable sensors. Potential sampling error of each candidate location is also counted in selecting optimal locations. A two-stage stochastic formulation considers uncertainty of traffic conditions based on scenarios generated by principal component analysis and clustering analysis to uncover the underlying spatial correlations and temporal patterns. The first stage decision, determining the optimal number of sensors, is made before the deployment. The second stage, evaluating the expected travel time prediction errors, specifies sensor arrangements in each scenario. A dynamic model has predefined rearrangement stages. At each stage, sensor locations are modified as the pattern of travel time error changes over time, considering sensor acquisition and relocation expenses. The deterministic and stochastic solutions serve as a lower bound and an upper bound for the dynamic solution. Higher relocation expense leads to more sensors being used, while higher sensor costs leads to fewer sensors being used with more frequent relocations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 55, June 2015, Pages 203-216
نویسندگان
, ,