کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6937129 868854 2014 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ensemble based traffic light control for city zones using a reduced number of sensors
ترجمه فارسی عنوان
کنترل ترافیک بر پایه گروهی برای مناطق شهر با استفاده از تعداد کم سنسورها
کلمات کلیدی
کنترل نور هوشمند هوشمند سیستم مبتنی بر گروه، سنسور بی سیم و شبکه محرک،
ترجمه چکیده
پیشرفت سریع در محاسبات، سنجش و تکنولوژی ارتباطات راه دور فرصت های بی سابقه ای برای مفاهیم هوش مصنوعی ارائه می دهد تا برنامه های کاربردی خود را در زمینه مدیریت و کنترل ترافیک گسترش دهند. روش ما متمرکز بر روش تصمیم گیری قدرتمند است: سیستم های مبتنی بر گروه. این تکنیک برای طبقه بندی دقیق شرایط ترافیکی آینده نزدیک و تصمیم گیری کارآمد برای تطبیق زنجیره های ترافیک در یک منطقه شهری برای بهینه سازی جریان های ترافیکی استفاده می شود. رویکرد پیشنهادی فقط شامل اندازه گیری هایی است که از سوی سنسورهای ترافیکی واقع در کنار جاده های اصلی وارد منطقه می شود. این کاهش تعداد سنسورها به اندازه کافی مناسب برای طبقه بندی وضعیت آینده نزدیک ترافیک هستند و علاوه بر این، اندازه گیری های آنها می تواند از طریق افزونه های تحلیلی / سخت افزاری مورد تایید قرار گیرد. روش ما این است که در چارچوب یک شبکه بیسیم سنسور و محرک اجرا شود و توسط شبیه سازی کامپیوتری از جمله شرایط ترافیکی طبیعی یا غیر طبیعی برای بخش مرکزی شهر تیمیسوآرا-رومانی تایید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Rapid advances in computing, sensing and telecommunication technology offer unprecedented opportunities for artificial intelligence concepts to expand their applications in the field of traffic management and control. Our methodology gravitates around a powerful decision-making method: ensemble-based systems. This technique is used to accurately classify the near future traffic conditions and to make efficient decisions for adapting the traffic lights sequences within an urban area to optimize the traffic flows. The proposed approach requires only measurements provided by traffic sensors located along the principal roads entering the zone. This reduced number of sensors are considered to be enough relevant for classifying the near future state of the traffic and moreover, their measurements can be validated through analytical/hardware redundancy. Our methodology is meant to be implemented within the framework of a wireless sensor and actuator network and is confirmed by computer simulation, including normal or abnormal traffic conditions, for the central part of the city of Timisoara-Romania.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 46, September 2014, Pages 261-273
نویسندگان
, ,