کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6937234 | 869116 | 2013 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning the aircraft mass and thrust to improve the ground-based trajectory prediction of climbing flights
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری جرم هواپیما و رانندگی برای بهبود پیش بینی مسیر مسیریابی زمینی از پروازهای صعود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper, we improve the trajectory prediction accuracy by learning some of the unknown point-mass model parameters from past observations. These unknown parameters, mass and thrust, are adjusted by fitting the modeled specific power to the observed energy rate. The thrust law is learned from historical data, and the mass is estimated on past trajectory points. The adjusted parameters are not meant to be exact, however they are designed so as to improve the energy rate prediction. The performances of the proposed method are compared with the results of standard model-based methods relying on the Eurocontrol Base of Aircraft DAta (BADA), using two months of radar track records and weather data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 36, November 2013, Pages 45-60
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 36, November 2013, Pages 45-60
نویسندگان
R. Alligier, D. Gianazza, N. Durand,