کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6937288 869116 2013 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Car-following behavior with instantaneous driver-vehicle reaction delay: A neural-network-based methodology
ترجمه فارسی عنوان
رفتار اتومبیل زیر با تاخیر واکنش خودرو در زمان موقت: یک روش مبتنی بر شبکه عصبی
کلمات کلیدی
شبیه سازی ترافیک، شبکه های عصبی، راننده تاخیر واکنش خودرو، مدل های خودرو مدل های واکنش لحظه ای،
ترجمه چکیده
تاخیر واکنش واحدهای راننده با توجه به ویژگی های راننده خودرو و شرایط ترافیکی بسیار متفاوت است و یک عامل ضروری برای مدل سازی حرکات وسیله نقلیه است. در این مطالعه، با تعریف فاصله زمانی بین سرعت نسبی و شتاب، فاصله و سرعت مشاهده شده از ترافیک واقعی به عنوان تاخیر واکنش راننده خودرو، یک شبکه عصبی برای تاخیر واکنش لحظه ای ساخته شده است. با قرار دادن شبکه تأخیر واکنش در مدل زیر بر پایه عصبی مبتنی بر شبکه، حرکت 9 وسیله نقلیه که به دنبال یکدیگر هستند شبیه سازی می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل های با تاخیر واکنش لحظه ای ظاهرا مدل هایی با تاخیر واکنش ثابت را بهتر می کنند. علاوه بر این، مدل با تأخیر واکنش کوتاه ثابت، وسایل نقلیه را بیشتر از وسایل نقلیه در ترافیک واقعی دنبال می کند، و برخورد در مدل با تاخیر واکنش طولانی ثابت رخ می دهد، که همچنین نشان دهنده ضرورت توجه به تأخیر واکنش لحظه ای در شبیه سازی ترافیک میکروسکوپی. علاوه بر این، برای مرجع آینده، وزنی کالیبره شده و تعصبات در روش پیشنهادی در ضمیمه ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Reaction delay of the driver-vehicle unit varies greatly according to driver-vehicle characteristics and traffic conditions, and is an indispensable factor for modeling vehicle movements. In this study, by defining the time interval between the relative speed and acceleration, the gap and speed observed from real traffic as driver-vehicle reaction delay, a neural network for instantaneous reaction delay is built. Incorporating the reaction delay network into a neural-network-based car-following model, movements of nine vehicles which follow each other are simulated. Simulation results show that the models with instantaneous reaction delay apparently outperform the models with fixed reaction delay. In addition, the model with short fixed reaction delay makes the vehicles follow each other more closely than the vehicles in real traffic do, and collisions occur in the model with long fixed reaction delay, which also illustrates the necessity of taking into account instantaneous reaction delay in microscopic traffic simulation. Besides, for future reference, the calibrated weights and biases in the proposed methodology are presented in Appendix.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 36, November 2013, Pages 339-351
نویسندگان
, , ,