Recognition of action dynamics in fencing using multimodal cues

بیشتر روش های فعلی به رسمیت شناختن عمل، استراتژی هایی را دنبال می کنند که اجازه می دهد طبقه بندی اقدامات قابل توجهی متفاوت داشته باشد. با این حال، در برخی از رشته های ورزشی، اعمال ممکن است به طور عمده توسط پویایی حرکت به جای مسیر مشخص می شود. در این کار، رویکرد جدیدی را برای شناخت فعالیت های ورزشی پیشنهاد می کنیم. نوآوری شامل استفاده از پویایی در تجزیه و تحلیل الگوهای حرکت مشابه است. ما توصیفگرهای حرکتی اطلاعاتی را براساس داده های شتاب سنجی، ویژگی های مفاصل اسکلت و نقشه های عمق پیشنهاد می کنیم و پتانسیل آنها را برای مدل سازی حرکت دینامیکی نشان می دهیم. ما نشان می دهیم که داده های متشخص از چندین روش، دقت تشخیص بهتر را می دهد. ما یک مجموعه داده اختصاص داده شده با نمونه های نرده ای از ده افسانه ای که شامل اطلاعات عمق، اسکلتی و ناشی از شش نوع اقدامات پویا است، که بیشتر آنها دارای مسیرهای متوسط ​​مشابه، اما پویایی های مختلف حرکت است، در دسترس است. ما نشان می دهیم که در مجموعه داده های پاکت فرفره ما روش پیشنهادی از روش های فعلی پیشرفته برای تشخیص عمومی عمل بهتر است.