کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6937782 1449838 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computer vision in automated parking systems: Design, implementation and challenges
ترجمه فارسی عنوان
دیدگاه کامپیوتر در سیستم های پارکینگ خودکار: طراحی، اجرا و چالش ها
ترجمه چکیده
رانندگی خودکار یک منطقه فعال تحقیق در هر دو صنعت و دانشگاه است. پارکینگ اتوماتیک که اتوماتیک رانندگی در یک سناریو محدود پارکینگ با مانور کم سرعت است، یک محصول مهم کلیدی برای سیستم های رانندگی کاملا مستقل است. همچنین نقطه عطفی مهم از منظر یک سیستم باالتر ساخته شده از سیستم های نسل قبلی سیستم رانندگی شامل هشدار برخورد، تشخیص عابر پیاده و غیره است. در این مقاله ما در مورد طراحی و پیاده سازی یک سیستم پارکینگ خودکار از منظر از الگوریتم های بینایی کامپیوتری. طراحی سیستم ارزان قیمت با ایمنی عملکردی چالش برانگیز است و منجر به شکاف زیادی بین نمونه اولیه و محصول نهایی می شود تا همه موارد گوشه ای را اداره کند. ما نشان می دهیم که چگونه سیستم های دوربین برای رسیدگی به طیف وسیعی از موارد استفاده خودکار پارک استفاده می شود و همچنین برای ایجاد سیستم های قوی بر اساس سنسور اندازه گیری از راه دور فعال، مانند سونیک و رادار، بسیار مهم است. ماژول های چشم انداز کلیدی که موارد استفاده در پارک را درک می کنند، بازسازی سه بعدی، شناسایی علامت های پارکینگ، فضای آزاد و شناسایی وسیله نقلیه / عابر پیاده است. ما جزئیات مهم موارد استفاده در پارک را توضیح می دهیم و نشان می دهیم که چگونه ماژول های بینایی را برای ترکیب یک سیستم پارکینگ قوی تشکیل می دهیم. برای بهترین دانش نویسندگان، این اولین بحث مفصل از دید سیستمیک یک سیستم پارکینگ خودکار تجاری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Automated driving is an active area of research in both industry and academia. Automated parking, which is automated driving in a restricted scenario of parking with low speed manoeuvring, is a key enabling product for fully autonomous driving systems. It is also an important milestone from the perspective of a higher end system built from the previous generation driver assistance systems comprising of collision warning, pedestrian detection, etc. In this paper, we discuss the design and implementation of an automated parking system from the perspective of computer vision algorithms. Designing a low-cost system with functional safety is challenging and leads to a large gap between the prototype and the end product, in order to handle all the corner cases. We demonstrate how camera systems are crucial for addressing a range of automated parking use cases and also, to add robustness to systems based on active distance measuring sensors, such as ultrasonics and radar. The key vision modules which realize the parking use cases are 3D reconstruction, parking slot marking recognition, freespace and vehicle/pedestrian detection. We detail the important parking use cases and demonstrate how to combine the vision modules to form a robust parking system. To the best of the authors' knowledge, this is the first detailed discussion of a systemic view of a commercial automated parking system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 68, December 2017, Pages 88-101
نویسندگان
, , , , ,